AI cùng nhau
Together AI là một nền tảng đám mây được xây dựng dành riêng cho AI nguồn mở, cho phép các nhà phát triển chạy, tinh chỉnh và đào tạo các mô hình như Llama và DeepSeek trên cơ sở hạ tầng GPU nhanh.
Tổng quan
It matters because it gives teams a transparent, lower-cost alternative to closed model providers without giving up control of their data.
Lặn sâu
Được thành lập vào năm 2022 bởi Vipul Ved Prakash và một nhóm các nhà nghiên cứu có liên kết với Stanford, Together AI tự định vị mình là đám mây dành cho AI có khả năng tạo mở và tùy chỉnh. Sản phẩm cốt lõi của nó là một nền tảng suy luận phục vụ hàng trăm mô hình mở như Llama, Mistral, Qwen và DeepSeek của Meta thông qua các API tương thích với OpenAI, vì vậy việc hoán đổi trong một mô hình mở có thể chỉ là một thay đổi một dòng. Nó cũng cho thuê các cụm GPU (GPU Clusters/truy cập GPU tức thì) để đào tạo và cung cấp các công cụ tinh chỉnh. Một nhóm nghiên cứu đã đóng góp cho các dự án như RedPajama, một tập dữ liệu mở tái tạo dữ liệu đào tạo của Llama và tối ưu hóa kiểu FlashAttention. Quảng cáo chiêu hàng: tự do theo mô hình mở cộng với khả năng phục vụ nhanh chóng, rẻ, ở cấp độ sản xuất.
Hiểu biết kỹ thuật
Tốc độ của Together đến từ kỹ thuật suy luận chứ không chỉ từ phần cứng thô. Nó sử dụng các hạt nhân được tối ưu hóa (bắt nguồn từ công việc FlashAttention), giải mã suy đoán, lượng tử hóa và phân khối liên tục để đẩy nhiều mã thông báo hơn trên mỗi GPU. Các mô hình được phân phối dựa trên API REST tương thích với OpenAI, do đó, các yêu cầu trông giống hệt với các điểm cuối thương mại nhưng được định tuyến tới các trọng số mở. Để đào tạo, nó ghép các GPU vào các cụm băng thông cao với khả năng kết nối nhanh và nhóm nghiên cứu của nó có các bộ dữ liệu và phương pháp nguồn mở phản hồi lại nền tảng.
Tác động chiến lược
Chiến lược nhà cung cấp
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Chi phí và ngân sách
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Rủi ro và an toàn
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Tương lai của AI cùng nhau
AI cùng nhau đang thúc đẩy sự phát triển của các mô hình mở có khả năng—DeepSeek, Llama, Qwen—ngày càng cạnh tranh với các hệ thống đóng. Mong đợi sự đầu tư sâu hơn vào suy luận rẻ hơn, phân phối mô hình lý luận, khối lượng công việc tác nhân và dung lượng GPU dành riêng cho các doanh nghiệp cảnh giác với việc gửi dữ liệu tới các API đóng. Khi trọng lượng mở thu hẹp khoảng cách về chất lượng, Together đặt cược rằng sẽ có nhiều công ty muốn sở hữu và tùy chỉnh mô hình của họ hơn. Sự cạnh tranh từ các siêu quy mô và các đám mây GPU khác sẽ gây áp lực lên biên lợi nhuận, thúc đẩy sự chuyên môn hóa hơn nữa về hiệu suất và trải nghiệm của nhà phát triển.
Triển khai trong thế giới thực
Một công ty khởi nghiệp hoán đổi API của OpenAI cho mô hình Llama trên điểm cuối tương thích với OpenAI của Together để cắt giảm chi phí suy luận trong khi vẫn giữ nguyên mã.
Một doanh nghiệp thuê cụm GPU chuyên dụng trên Together để tinh chỉnh mô hình mở trên các tài liệu nội bộ riêng tư.
Nhà phát triển sử dụng API không có máy chủ của Together để chạy DeepSeek cho chatbot mà không cần quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng GPU nào.
Một nhóm nghiên cứu sử dụng bộ dữ liệu và công cụ RedPajama mở của Together để đào tạo trước mô hình ngôn ngữ dành riêng cho từng miền.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Together AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
AI quy mô
Câu hỏi thường gặp
What is Together AI?
Together AI là một nền tảng đám mây được xây dựng dành riêng cho AI nguồn mở, cho phép các nhà phát triển chạy, tinh chỉnh và đào tạo các mô hình như Llama và DeepSeek trên cơ sở hạ tầng GPU nhanh. Điều này quan trọng vì nó mang lại cho các nhóm một giải pháp thay thế minh bạch, chi phí thấp hơn cho các nhà cung cấp mô hình khép kín mà không từ bỏ quyền kiểm soát dữ liệu của họ.
Together AI chủ yếu được biết đến như một nền tảng đám mây là gì?
Together AI là một đám mây được xây dựng cho AI thế hệ mở và tùy chỉnh, tập trung vào việc phục vụ, tinh chỉnh và đào tạo các mô hình mở.
Tại sao API của Together được mô tả là 'OpenAI-tương thích'?
OpenAI-tương thích có nghĩa là định dạng yêu cầu phù hợp, do đó, nhà phát triển có thể trỏ mã hiện có vào các mô hình mở với những thay đổi tối thiểu.
Dự án tập dữ liệu mở nào được liên kết với nghiên cứu của Together AI?
RedPajama là một nỗ lực tập dữ liệu mở, được liên kết với Together, nhằm tái tạo dữ liệu đào tạo theo phong cách Llama.
Kỹ thuật nào giúp Together phân phát nhiều token hơn trên mỗi GPU?
Together sử dụng giải mã suy đoán, hạt nhân kiểu FlashAttention được tối ưu hóa, lượng tử hóa và phân khối liên tục để tăng thông lượng.
Ngoài các API không có máy chủ, Together cung cấp cơ sở hạ tầng nào cho các công việc đào tạo quy mô lớn?
Together thuê các cụm GPU được kết hợp với nhau bằng các kết nối băng thông cao để phục vụ đào tạo và khối lượng công việc lớn.