Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Cứng Cấp độ

Câu đố về đạo đức AI

Kiểm tra những người bị ảnh hưởng, các nguyên tắc có thể thực hiện được, trách nhiệm giải trình, thẩm quyền có ý nghĩa của con người, các lựa chọn thay thế, đánh giá liên tục và rủi ro còn sót lại.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanĐạo đức AI
Câu hỏi 1 của 8

Tại sao việc đánh giá đạo đức không thể giảm xuống một điểm mẫu?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Tại sao việc đánh giá đạo đức không thể giảm xuống một điểm mẫu?
    • Điểm số không bao giờ hữu ích
    • Nó phụ thuộc vào mục đích, người bị ảnh hưởng, sự đánh đổi và phân bổ tác hại
    • Đạo đức chỉ liên quan đến việc tuân thủ pháp luật
    • Điểm cao chứng tỏ sự công bằng
  2. Một dịch vụ thuận tiện cho người điều hành nhưng lại tạo gánh nặng cho những người không thể từ chối. Đánh giá đạo đức nên hỏi gì?
    • Who benefits, bears extra work, and has influence over the design
    • Only whether the interface is fast
    • Whether the model is open-weight
    • How many features can be automated
  3. Một nhóm cho biết tính minh bạch là quan trọng. Điều gì sẽ làm cho nguyên tắc này có thể áp dụng được?
    • Add “transparent” to the product description
    • Publish the model’s parameter count
    • Ask the model to explain itself
    • Specify what information users need and when they receive it
  4. Tại sao sự tham gia của con người không tự động là một biện pháp bảo vệ đạo đức?
    • Humans cannot find model errors
    • Human review always makes systems slower
    • Reviewers need relevant authority and resources to affect outcomes
    • Automation is always more ethical
  5. Quá trình giải trình trách nhiệm cần xác định những gì?
    • Who can investigate, correct, or stop an inappropriate outcome
    • Only the vendor’s contact form
    • A model’s confidence score
    • The number of review meetings
  6. When should an ethical review be revisited?
    • Only before procurement
    • After deployment as uses, data, or feedback change
    • Only when the model architecture changes
    • Never after approval
  7. A simpler non-AI process can meet the same need with fewer burdens. What should the team do?
    • Choose AI because it is innovative
    • Ignore staffing and procedure options
    • Compare the alternative instead of assuming more automation is better
    • Keep the model but remove user feedback
  8. How should a review report handle disagreement and remaining risk?
    • Remove disagreement from the record
    • Describe the review as a safety guarantee
    • Record only risks the model can measure
    • Document both rather than claiming review proves no harm can occur