AI trong bài kiểm tra giải mã ngôn ngữ cổ

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Mô hình Ithaca của DeepMind làm gì đối với các dòng chữ Hy Lạp cổ đại?
   • Nó khôi phục văn bản bị thiếu và ước tính ngày và nơi xuất xứ
   • Nó khắc những dòng chữ mới trên đá
   • Nó chỉ đếm số chữ cái
   • Nó dịch chúng thành âm thanh nói
2. Các mô hình trình tự giúp ích như thế nào khi một văn bản cổ bị hỏng hoặc bị mòn?
   • Họ sửa chữa tấm bia đá
   • Họ dự đoán những ký tự bị thiếu có khả năng xảy ra nhất từ bối cảnh xung quanh
   • Họ xóa phần bị hư hỏng
   • Họ chỉ dịch những câu hoàn chỉnh
3. What character-alignment assumption does the 2019 neural decipherment paper encourage for cognates?
   • Every word has exactly the same length
   • All characters must be translated into English
   • An order-preserving correspondence, because character reorderings are assumed to be uncommon
   • The order of every character must be reversed
4. Căn chỉnh đa ngôn ngữ trong bối cảnh giải mã là gì?
   • Căn chỉnh các mảnh vật lý của máy tính bảng
   • Dịch một ngôn ngữ hiện đại sang một ngôn ngữ khác
   • Xếp hàng các chữ cái để chúng trông gọn gàng
   • Ánh xạ các mẫu chữ viết không xác định vào một ngôn ngữ có liên quan đã biết để kiểm tra bản dịch
5. Các mô hình này thường thể hiện một tập lệnh nội bộ như thế nào?
   • Là chuỗi các mã thông báo có xác suất đặt hàng được học
   • Là một hình ảnh duy nhất không có cấu trúc
   • Là số ngẫu nhiên không có mối quan hệ
   • Như những nốt nhạc
6. Các học giả con người đóng vai trò gì khi AI đề xuất giải mã?
   • Không có; đầu ra của AI tự động là cuối cùng
   • Họ kiểm tra các giả thuyết của AI dựa trên bằng chứng lịch sử và bối cảnh
   • Họ chỉ gõ lại kết quả của AI
   • Họ dịch AI sang tiếng Latin
7. Why does the 2019 decipherment model use a minimum-cost-flow formulation?
   • To repair physical damage to stone tablets
   • To measure the age of ink
   • To constrain the overall matching of words across the two vocabularies
   • To generate an unlimited number of unrelated translations
8. What input does the 2019 decipherment experiment use from a known related language?
   • A bilingual translation for every ancient sentence
   • Only photographs with no text information
   • A verified translation key for every possible symbol
   • A non-parallel corpus that supplies linguistic correspondences to test