Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

AI trong bài kiểm tra phân tích giọng nói của trung tâm cuộc gọi

Kiểm tra khả năng nhận dạng giọng nói, ghi nhật ký và phân tích cảm xúc trong nghiên cứu về trung tâm cuộc gọi, bao gồm các giới hạn và phạm vi của từng nghiên cứu được trích dẫn.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanAI trong phân tích giọng nói của trung tâm cuộc gọi
Câu hỏi 1 của 8

What output can automatic speech recognition provide for speech analytics?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. What output can automatic speech recognition provide for speech analytics?
    • A machine-generated transcript for downstream text analysis
    • A guaranteed speaker identity
    • A final diagnosis of the caller’s emotional state
    • A payment authorization
  2. What does speaker diarization do in a call recording?
    • Dịch cuộc gọi sang ngôn ngữ khác
    • Segments the recording into speaker turns and assigns speaker labels
    • Đo mức độ lớn của cuộc gọi
    • Mã hóa bản ghi
  3. In IBM’s two-stream call-center emotion-recognition study, which information streams are combined?
    • Video and keystroke timing
    • Customer purchase history and account balance
    • Acoustic and lexical information
    • Only transcript punctuation
  4. Đặc điểm âm thanh nào giúp phát hiện trạng thái cảm xúc của khách hàng ngoài những từ ngữ được sử dụng?
    • Kích thước tập tin của bản ghi
    • ID nhân viên của đại lý
    • Nhà cung cấp điện thoại
    • Cao độ, nhịp độ và âm lượng (ngôn ngữ)
  5. In a two-stream call-center emotion system, what do acoustic features contribute?
    • Evidence from vocal delivery, such as how speech sounds
    • The caller’s verified identity
    • The account’s payment history
    • A guaranteed diagnosis of the caller’s emotion
  6. What task did Vidrascu and Devillers study for customer-service phone calls?
    • Predicting credit scores from call recordings
    • Speaker segmentation and emotion-related analysis of conversational turns
    • Generating live agent sales recommendations
    • Automating legal decisions about customer accounts
  7. Why might a call-center sentiment system combine lexical and acoustic features?
    • Acoustic features replace the transcript in every task
    • Lexical features reveal the phone carrier
    • The words and the way they are spoken provide complementary signals
    • Combining them guarantees the caller’s true emotion is known
  8. What does word-error rate compare in speech recognition evaluation?
    • Speaker identity against a customer account
    • Emotion labels against call duration
    • Call volume against agent schedule
    • Substitutions, deletions and insertions against the words in a reference transcript