Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

AI trong bài kiểm tra giám sát rạn san hô

Khám phá quy trình giám sát rạn san hô bằng AI, từ nhãn hình ảnh CoralNet và tín hiệu tẩy trắng cho đến nhiệt độ mặt nước biển qua vệ tinh và ước tính độ che phủ.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanAI trong giám sát rạn san hô
Câu hỏi 1 của 8

Máy dò tẩy trắng AI chủ yếu tìm kiếm sự thay đổi hình ảnh nào ở san hô?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Máy dò tẩy trắng AI chủ yếu tìm kiếm sự thay đổi hình ảnh nào ở san hô?
    • Chuyển sang mô nhợt nhạt, trắng, độ bão hòa thấp
    • Tăng độ phủ tảo xanh trên san hô
    • Nhiệt độ nước xung quanh san hô giảm
    • Sự phát triển của các nhánh san hô mới
  2. Công cụ nào được sử dụng rộng rãi áp dụng công nghệ máy học để tự động chú thích các bức ảnh khảo sát sinh vật đáy?
    • Rạn san hô TensorFlow
    • Mạng lưới san hô
    • Deepblue
    • Quét biển
  3. Lý do chính khiến AI cần thiết cho việc giám sát rạn san hô là gì?
    • Rạn san hô quá lạnh đối với thợ lặn
    • Vệ tinh không thể chụp ảnh đại dương
    • Hình ảnh từ máy ảnh và AUV vượt xa những gì con người có thể dán nhãn bằng tay
    • San hô không thay đổi theo thời gian
  4. Allen Coral Atlas chủ yếu kết hợp gì với AI?
    • Chỉ số đo thủy triều
    • Nhật ký tàu cá
    • Dữ liệu nhịp tim của thợ lặn
    • Hình ảnh vệ tinh
  5. Tại sao 'chuyển đổi miền' là một thách thức đối với các mô hình phân loại rạn san hô?
    • Độ trong của nước, ánh sáng và màu sắc của máy ảnh rất khác nhau ở các địa điểm
    • Các rạn san hô luôn được chụp ở cùng độ sâu
    • Các loài san hô giống hệt nhau trên toàn thế giới
    • AI không thể xử lý ảnh màu
  6. Ngoài hình ảnh, AI có thể sử dụng nguồn dữ liệu mới nào để đánh giá tình trạng rạn san hô?
    • Giai đoạn của mặt trăng
    • Cảnh quan âm thanh dưới nước của rạn san hô
    • Số lượng tàu lân cận
    • Riêng độ mặn của đại dương
  7. Which satellite-derived variable can be combined with reef imagery to flag bleaching risk?
    • The amount of traffic on nearby roads
    • The average height of coastal buildings
    • Sea-surface temperature and related heat-stress measures
    • The number of boats registered in the reef region
  8. What benthic cover information can reef classifiers estimate from survey photos?
    • Only the water's salinity and pH
    • The total number of fish species in the ocean
    • The age of every coral colony in years
    • Percent cover of live coral, algae, sand, and rubble