Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ
Câu đố về AI trong Khách sạn và Khách sạn
Bao gồm việc định giá linh hoạt, RevPAR, tự động hóa dịch vụ khách hàng, kiểm soát năng lượng liên quan đến tỷ lệ sử dụng phòng và giá trị của lòng hiếu khách của con người.
Câu hỏi 1 của 8
'Định giá linh hoạt' trong khách sạn là gì?
Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi
Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.
- 'Định giá linh hoạt' trong khách sạn là gì?
- Điều chỉnh giá phòng theo thời gian thực dựa trên nhu cầu và các tín hiệu khác
- Tính phí cố định cho mỗi khách hàng quanh năm như nhau
- Chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền mặt
- Giá phòng theo quốc tịch của khách
- Số liệu RevPAR mà AI khách sạn cố gắng tối đa hóa là viết tắt của điều gì?
- Đánh giá mỗi báo cáo hàng năm
- Doanh thu trên mỗi phòng sẵn có
- Tỷ lệ phòng trên mỗi mẫu Anh
- Doanh thu mỗi lần chạy quảng cáo
- Loại công nghệ ngôn ngữ nào có thể giúp chatbot giọng nói của khách sạn trả lời các câu hỏi của khách?
- gấp protein
- Phát hiện thay đổi vệ tinh
- Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho quy trình trả lời câu hỏi trong miền đóng
- Chỉ riêng cảm biến có người trong tòa nhà
- Connie của Hilton là gì trong cuộc thử nghiệm năm 2016 với IBM?
- Công cụ định giá phòng tự động
- Cảm biến chiếm chỗ HVAC
- Cơ sở dữ liệu đặt phòng của khách
- Robot hướng dẫn khách hỗ trợ Watson sẽ trả lời các câu hỏi về tiện nghi và điểm tham quan gần đó
- Các biện pháp kiểm soát dựa trên sức chứa có thể giúp khách sạn giảm việc sử dụng HVAC như thế nào?
- Điều chỉnh hệ thống thông gió hoặc nhiệt độ khi phòng trống bằng cảm biến sử dụng phòng
- Giữ mọi phòng ở mức sưởi ấm tối đa liên tục
- Chỉ sử dụng đánh giá của khách để kiểm soát luồng không khí
- Tắt tất cả hệ thống thông gió bất kể có người ở
- Nghiên cứu dịch vụ khách sạn gợi ý gì về việc tự động hóa công việc tiếp xúc với khách hàng?
- Mọi khách đều thích dịch vụ hoàn toàn tự động
- Một số khách coi trọng sự tương tác giữa con người với nhau, vì vậy công nghệ nên hỗ trợ thay vì xóa bỏ tất cả các điểm tiếp xúc của con người
- Robot đảm bảo chất lượng dịch vụ cao hơn trong mọi môi trường
- Sự tương tác của con người không ảnh hưởng đến trải nghiệm khách sạn
- RevPAR thường được tính như thế nào?
- Tổng lợi nhuận của khách sạn chia cho nhân viên
- Số phòng đã sử dụng chia theo khiếu nại của khách
- Doanh thu phòng chia cho số phòng trống hoặc giá phòng trung bình hàng ngày nhân với công suất phòng
- Doanh thu phòng chỉ chia cho số phòng đã sử dụng
- Một nghiên cứu thực địa về các đại lý dịch vụ khách sạn là con người và robot đã báo cáo điều gì?
- Robot luôn làm tốt hơn dịch vụ của con người
- Khách sạn nên loại bỏ mọi vai trò phục vụ khách của con người
- Nghiên cứu chỉ đo lường dự đoán giá phòng
- Các tác nhân robot có thể bổ sung cho nhân viên con người mà không làm giảm sự hài lòng của khách trong môi trường được nghiên cứu