AI trong bài kiểm tra phi lợi nhuận

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Một tổ chức phi lợi nhuận đang cân nhắc tự động hóa các danh mục nhà tài trợ. Họ nên làm rõ điều gì trước tiên?
   • Số lượng trường thông tin nhà tài trợ mà nhà cung cấp chấp nhận
   • Liệu hệ thống có thể viết thông cáo báo chí hay không
   • Kết quả sứ mệnh và cách thức phân loại phục vụ cho sứ mệnh đó
   • Tỷ lệ tự động hóa cao nhất có thể
2. Một dự án thí điểm giúp tiết kiệm thời gian soạn thảo nhưng lại tạo thêm công việc kiểm chứng thực tế. Tổ chức phi lợi nhuận nên đo lường điều gì?
   • Tổng nỗ lực của nhân viên và chất lượng so với mức cơ sở
   • Chỉ số từ được tạo ra mỗi phút
   • Liệu kết quả đầu ra của mô hình có nghe trôi chảy hay không
   • Số lượng tài khoản nhân viên được tạo
3. Tại sao nên sử dụng một dự án thí điểm đại diện nhỏ trước khi áp dụng rộng rãi?
   • Các dự án thí điểm nhỏ đảm bảo ý nghĩa thống kê
   • Dự án thí điểm loại bỏ nhu cầu đánh giá quyền riêng tư
   • Nó chứng minh rằng mọi tổ chức phi lợi nhuận đều cần cùng một công cụ
   • Nó có thể bộc lộ tính hữu ích, rủi ro và những ai có thể bị loại trừ trước khi cam kết lớn hơn
4. Đâu là biện pháp bảo vệ phù hợp cho dữ liệu của nhà tài trợ hoặc người thụ hưởng?
   • Sao chép toàn bộ hồ sơ vào mọi câu lệnh
   • Giảm thiểu những gì được chia sẻ và ghi lại quyền truy cập cũng như thời gian lưu trữ của nhà cung cấp
   • Sử dụng xử lý cục bộ làm bằng chứng cho thấy quyền riêng tư đã được giải quyết
   • Lưu giữ tất cả dữ liệu đầu vào mà không có mục đích xác định
5. Một thông điệp gây quỹ được tạo ra đưa ra tuyên bố về tác động của chương trình. Điều gì nên được thực hiện trước khi gửi đi?
   • Xem xét tuyên bố dựa trên bằng chứng và tránh gây hiểu lầm cho người đọc
   • Đăng tải nếu ngôn ngữ mang tính thuyết phục
   • Add an invented beneficiary quotation
   • Coi nội dung được tạo ra là bằng chứng về tác động
6. Một tổ chức nên đo lường như thế nào để biết liệu một công cụ mới có cải thiện chương trình của mình hay không?
   • Chỉ tính các bước tự động
   • Chỉ đo điểm chuẩn của mô hình
   • So sánh các kết quả nhiệm vụ liên quan và khối lượng công việc với mức chuẩn
   • Hỏi nhà cung cấp liệu nó có cải thiện tác động không
7. Điều gì làm cho một dự án thí điểm thực tế đối với đội ngũ có nguồn lực hạn chế?
   • Một hợp đồng nhà cung cấp phức tạp không có lối thoát
   • Một người sở hữu rõ ràng, thay đổi có thể đảo ngược, và một quá trình khôi phục mà nhân viên có thể vận hành
   • Một hệ thống không được giám sát chạy vô hạn
   • Yêu cầu thay thế mọi quy trình hiện tại
8. Tại sao phải giữ lại lộ trình thủ công nếu dịch vụ AI không khả dụng?
   • Công việc thủ công luôn mang lại kết quả tốt hơn
   • Nó nâng cao các chỉ số tự động hoá
   • Mô hình yêu cầu một giao diện thứ hai
   • Người nhận dịch vụ vẫn cần truy cập khi công cụ gặp sự cố