Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Câu đố về hệ thống đề xuất AI

Xem xét các phương pháp đề xuất, lọc nội dung và cộng tác, hệ số hóa ma trận, hệ thống kết hợp và rủi ro tương tác.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanHệ thống khuyến nghị AI
Câu hỏi 1 của 8

'Lọc cộng tác' dựa vào điều gì để đưa ra đề xuất?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. 'Lọc cộng tác' dựa vào điều gì để đưa ra đề xuất?
    • Mẫu của nhiều người dùng có cùng sở thích
    • Chỉ mô tả văn bản của từng mục
    • Giá của sản phẩm
    • Danh sách top 10 biên tập cố định
  2. Tính năng lọc dựa trên nội dung đề xuất các mục chủ yếu bằng cách:
    • Lấy mẫu ngẫu nhiên của danh mục
    • Kết hợp các tính năng của mặt hàng với sở thích trước đây của bạn
    • Đếm tổng doanh số toàn cầu
    • Yêu cầu người dùng khác bỏ phiếu
  3. What did the Netflix Prize seek to improve by 10% over the Cinematch baseline?
    • Click-through rate for every recommended film
    • The number of films watched per user
    • Root mean squared error (RMSE) on the competition’s held-out ratings
    • A user’s average watch time on the service
  4. Trong hệ số hóa ma trận, người dùng và vật phẩm được biểu diễn dưới dạng:
    • Cờ có/không đơn
    • Đánh giá văn bản thuần túy
    • Ngày dương lịch
    • Các vectơ của 'yếu tố tiềm ẩn'
  5. What mechanism did the Deep Interest Network paper propose for modeling a user’s different interests across candidate ads?
    • A local activation unit that forms a candidate-specific interest representation
    • A fixed user vector that is identical for every candidate
    • A rule that selects only the most popular ad
    • A graph algorithm that proves every ad is relevant
  6. Người giới thiệu 'kết hợp' là người:
    • Chỉ làm việc vào cuối tuần
    • Kết hợp các phương pháp cộng tác và dựa trên nội dung
    • Không sử dụng dữ liệu nào cả
    • Chỉ đề xuất các mặt hàng mới nhất
  7. What is one limitation of collaborative filtering for a new item with no interactions?
    • It cannot use ratings
    • It requires item descriptions only
    • It may lack the interaction data needed to recommend the item
    • It always recommends every new item
  8. What should a recommender evaluation measure besides click-through rate?
    • Chỉ số lượng tham số của mô hình
    • Only training loss
    • Only the number of recommendations
    • User outcomes and harms such as diversity, exposure, or unwanted engagement