Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Câu hỏi về luồng công việc Apache cho luồng công việc ML

Áp dụng các phần phụ thuộc của nhiệm vụ Airflow, số lần thử lại và chèn lấp vào quy trình công việc ML, bao gồm các quy tắc kích hoạt xác định thời điểm nhiệm vụ sẵn sàng chạy.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanApache Airflow Cho Quy trình làm việc ML
Câu hỏi 1 của 8

Trong Apache Airflow, tính trừu tượng cốt lõi được sử dụng để xác định quy trình làm việc là gì?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Trong Apache Airflow, tính trừu tượng cốt lõi được sử dụng để xác định quy trình làm việc là gì?
    • Tệp kê khai YAML
    • Chế độ xem SQL
    • Một DAG (Biểu đồ tuần hoàn có hướng) được viết bằng Python
    • Một cuốn sổ tay Jupyter
  2. Luồng khí thường đóng vai trò gì nhất trong đường ống ML?
    • Nó điều phối và lên lịch các tác vụ chạy trên các hệ thống khác
    • Nó đào tạo các mô hình deep learning trực tiếp trên GPU
    • Nó lưu trữ các vectơ đặc trưng trong bộ nhớ
    • Nó phục vụ dự đoán mô hình qua HTTP
  3. Cấu trúc Airflow nào được sử dụng để chờ một điều kiện bên ngoài, chẳng hạn như tệp đến nơi lưu trữ?
    • Một biến
    • Bể kết nối
    • Một vĩ mô
    • Một cảm biến
  4. 'Chèn lấp' luồng không khí cho phép bạn làm gì?
    • Xóa DAG cũ chạy vĩnh viễn
    • Chạy DAG trong một phạm vi ngày trong quá khứ để xử lý lại dữ liệu lịch sử
    • Mã hóa cơ sở dữ liệu siêu dữ liệu
    • Tắt bộ lập lịch tạm thời
  5. Which Airflow component determines when eligible task instances should be scheduled?
    • Người lên lịch
    • The graph view in the web UI
    • A model’s feature encoder
    • The artifact file itself
  6. 'Lập lịch nhận biết dữ liệu' được giới thiệu trong các phiên bản Airflow mới hơn là gì?
    • Mã hóa tất cả dữ liệu được truyền giữa các tác vụ
    • Tự động dán nhãn dữ liệu đào tạo
    • Giảm số lượng GPU cho mỗi tác vụ
    • Kích hoạt DAG khi tập dữ liệu được cập nhật thay vì theo đồng hồ cố định
  7. An Airflow cleanup task must run after upstream tasks finish even if one fails. Which setting controls this behavior?
    • Số lớp mô hình
    • The cleanup task’s trigger rule
    • The feature normalization method
    • The UI theme selected for the DAG
  8. A team backfills three months of ML feature data in Airflow. What makes repeating an interrupted task safer?
    • Appending duplicate outputs each time it retries
    • Ignoring the run’s historical date
    • An idempotent operation with the correct historical inputs
    • Changing the training labels on every retry