Bài kiểm tra chú thích âm thanh

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Chú thích âm thanh khác với tính năng nhận dạng giọng nói tự động như thế nào?
   • Nó chỉ hoạt động trong sự im lặng
   • Nó chậm hơn nhưng giống hệt nhau về đầu ra
   • Nó mô tả khung cảnh âm thanh tổng thể hơn là ghi lại lời nói
   • Nó chuyển đổi văn bản thành âm thanh
2. Which published datasets supply general-audio descriptions for captioning in this guide?
   • MNIST and CIFAR only
   • Vải và AudioCaps
   • A mandatory bank-transaction table
   • Only a raw network-password list
3. What architecture does the cited original Clotho baseline use to produce caption words from audio features?
   • Only a fixed filename lookup
   • Only a volume meter with no text output
   • Only an unchanged grammar rule list
   • An encoder-decoder scheme with attention
4. Tại sao phụ đề âm thanh lại có giá trị đối với khả năng tiếp cận?
   • Nó mô tả các âm thanh không phải lời nói cho người dùng khiếm thính và khiếm thính
   • Nó làm tăng âm lượng âm thanh
   • Nó xóa tiếng ồn xung quanh
   • Nó mã hóa âm thanh
5. Which reference-comparison metric does the Clotho paper use among its caption evaluations?
   • RGB color values
   • CIDEr
   • Audio sample rate alone
   • Only a decibel reading
6. Thách thức lớn đang diễn ra trong việc tạo phụ đề âm thanh là gì?
   • Tệp âm thanh quá nhỏ để xử lý
   • Không có sẵn bộ dữ liệu nào
   • Chú thích chỉ có thể dài một từ
   • Tạo ra những mô tả vừa chính xác vừa tránh những chi tiết gây ảo giác
7. How many reference captions per audio file does the original Clotho paper report?
   • Năm
   • một
   • Fifteen
   • một trăm
8. How many log-mel-band features form each input frame in the original Clotho baseline described in the paper?
   • 8
   • 20
   • 64
   • 256