Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Cứng Cấp độ

Bài kiểm tra về sự chú ý thưa thớt và thưa thớt theo khối

Kiểm tra sự chú ý thưa thớt, các nhánh cửa sổ lựa chọn nén của NSA, căn chỉnh phần cứng và chia tỷ lệ với các chuỗi dài.

Câu hỏi 1 của 8

Tại sao việc tự chú ý tiêu chuẩn lại tốn kém trong các chuỗi dài?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Tại sao việc tự chú ý tiêu chuẩn lại tốn kém trong các chuỗi dài?
    • Giá của nó tăng theo bậc hai với độ dài chuỗi
    • Nó sử dụng quá ít tham số
    • Nó không thể chạy trên GPU
    • Nó chỉ tham dự vào mã thông báo đầu tiên
  2. Ý tưởng cốt lõi của sự chú ý thưa thớt là gì?
    • Loại bỏ các lớp chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu
    • Chỉ tính toán sự chú ý giữa các khối mã thông báo đã chọn
    • Chỉ sử dụng một đầu chú ý
    • Nhân đôi kích thước nhúng
  3. Điều gì làm cho sự chú ý thưa thớt gốc (NSA) khác biệt với nhiều phương pháp thưa thớt trước đó?
    • Nó loại bỏ sự chú ý hoàn toàn
    • Nó chỉ hoạt động trong quá trình suy luận
    • Nó có thể đào tạo từ đầu đến cuối và phù hợp với phần cứng
    • Nó không yêu cầu GPU
  4. NSA kết hợp ba nhánh nào cho các khóa và giá trị của nó?
    • Bộ mã hóa, giải mã và nhúng
    • Bỏ học, bình thường hóa và gộp
    • Lượng tử hóa, cắt tỉa và chưng cất
    • Nén, lựa chọn và cửa sổ trượt
  5. Tại sao NSA sử dụng các hoạt động cấp khối thay vì độ thưa thớt cấp mã thông báo tùy ý?
    • Để phù hợp với khả năng truy cập bộ nhớ GPU và thông lượng lõi tensor để tăng tốc thực sự
    • Để làm cho mô hình lớn hơn
    • Để tránh sử dụng sự chú ý chút nào
    • Để giảm số lượng lớp
  6. Trong quá trình giải mã tự hồi quy, sự chú ý thưa thớt đặc biệt hữu ích vì bước đó thường là:
    • Giới hạn tính toán trên phép nhân ma trận
    • Bị giới hạn về bộ nhớ, do đó việc giảm mã thông báo tham dự sẽ tăng tốc
    • Không phụ thuộc vào độ dài chuỗi
    • Chỉ chạy trên CPU
  7. Nhánh nén của NSA cung cấp thông tin gì cho tính toán chú ý?
    • Điểm số dày đặc đầy đủ cho mỗi cặp mã thông báo
    • Chỉ khoảnh khắc đầu tiên của trình tối ưu hóa
    • Tóm tắt chi tiết về các khối mã thông báo
    • Một tập hợp con ngẫu nhiên của nhãn đầu ra
  8. Tại sao các mẫu thưa thớt đã học có thể hữu ích hơn một mặt nạ tùy ý cố định?
    • Họ loại bỏ sự cần thiết phải tính toán điểm chú ý
    • Họ đảm bảo không sử dụng bộ nhớ
    • Họ buộc mọi mã thông báo phải tham dự trên toàn cầu
    • Họ có thể chọn các khối liên quan đến đầu vào trong khi vẫn liên kết với các hoạt động phần cứng hiệu quả