CI/CD cho bài kiểm tra học máy

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. CI/CD cho máy học bổ sung thêm gì ngoài CI/CD phần mềm truyền thống?
   • Tự động hóa các mối quan tâm về dữ liệu và mô hình, không chỉ mã
   • Không có gì - nó giống hệt với phần mềm CI/CD
   • Chỉ biên dịch nhanh hơn
   • Một ngôn ngữ lập trình mới
2. 'CT' trong bối cảnh đường ống ML thường có nghĩa là gì?
   • Chuyển mã
   • Đào tạo liên tục
   • Kiểm tra vùng chứa
   • Đo từ xa trung tâm
3. What is a common evaluation gate before promoting a candidate ML model?
   • Promote it whenever training completes
   • Compare only model file sizes
   • Compare it with the production baseline on agreed metrics and promote only if policy thresholds pass
   • Skip evaluation if the code tests pass
4. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để điều phối quy trình ML?
   • Microsoft Từ
   • Trình phát đa phương tiện VLC
   • WinRAR
   • Đường ống Kubeflow
5. Tại sao quy trình ML có thể bao gồm bước xác thực lược đồ dữ liệu?
   • Để nắm bắt dữ liệu đầu vào không đúng định dạng hoặc bị sai lệch trước khi nó làm hỏng quá trình đào tạo
   • Để GPU chạy mát hơn
   • Để nén tập dữ liệu
   • Để đổi tên các cột ngẫu nhiên
6. In Flux GitOps, what does reconciliation aim to do?
   • Retrain every model whenever code is committed
   • Make the deployed environment match the declared desired state
   • Automatically change a model’s evaluation labels
   • Replace version-controlled configuration with manual edits
7. What is a useful model-artifact versioning practice?
   • Ignore training inputs after a model is deployed
   • Replace validation with a deployment timestamp
   • Version model artifacts with source data, code, and evaluation metadata
   • Use a schema check as a guarantee of model quality
8. What is a typical trigger for continuous training in an ML pipeline?
   • Every inference request must retrain the model
   • A model file being downloaded by a user
   • A CPU core reaching a particular temperature
   • A scheduled run, new approved data, or a monitoring signal such as drift