Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Câu đố giải mã ràng buộc

Xem lại các ràng buộc ở cấp độ mã thông báo, phân tích cú pháp gia tăng, giới hạn đầu ra có cấu trúc và sự khác biệt giữa định dạng hợp lệ và nội dung chính xác.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanGiải mã hạn chế
Câu hỏi 1 của 8

Về cơ bản, việc giải mã bị ràng buộc có tác dụng gì ở mỗi bước thế hệ?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Về cơ bản, việc giải mã bị ràng buộc có tác dụng gì ở mỗi bước thế hệ?
    • Che giấu các mã thông báo vi phạm cấu trúc bắt buộc trước khi lấy mẫu
    • Đào tạo lại mô hình trên các ví dụ có cấu trúc
    • Giảm nhiệt độ xuống bằng không
    • Thêm nhiều dữ liệu đào tạo hơn vào lời nhắc
  2. What can happen if a requested JSON Schema uses a feature unsupported by a structured-output implementation?
    • The model silently gains new training data
    • The request can be rejected with an error
    • All outputs become valid SQL
    • The schema is automatically converted to natural language
  3. Thách thức kỹ thuật nào khiến việc giải mã bị ràng buộc trở nên khó thực hiện?
    • Các mô hình không thể xuất văn bản nếu không có nó
    • Nó yêu cầu GPU có bộ nhớ hơn 100GB
    • Mã thông báo từ phụ không khớp hoàn toàn với các ký hiệu ngữ pháp
    • Không thể viết ngữ pháp cho JSON
  4. Định dạng nào sau đây là định dạng thực được sử dụng để chỉ định các ràng buộc cho việc giải mã?
    • Bảng tính trọng số
    • Danh sách nhiệt độ GPU
    • Giá trị hạt giống ngẫu nhiên
    • Lược đồ JSON hoặc ngữ pháp không ngữ cảnh
  5. Mặt nạ ràng buộc thường được áp dụng tại điểm nào trong quy trình?
    • Đối với nhật ký, trước bước softmax/lấy mẫu
    • Trước khi mã hóa lời nhắc
    • Sau khi văn bản đã được in cho người dùng
    • Chỉ trong quá trình đào tạo người mẫu
  6. So với việc chỉ yêu cầu một mô hình trong lời nhắc 'xuất JSON hợp lệ', việc giải mã bị ràng buộc mang lại lợi ích gì?
    • Nó sử dụng ít điện hơn
    • Nó cung cấp một sự đảm bảo chắc chắn thay vì dựa vào sự hợp tác của mô hình
    • Nó làm cho mô hình sáng tạo hơn
    • Nó loại bỏ sự cần thiết của một tokenizer
  7. What does PICARD do with a candidate token that would make a partial SQL query unparsable?
    • Accepts it and repairs the query after generation
    • Retrains the language model immediately
    • Rejects that token during incremental parsing before it is emitted
    • Deletes the user’s database schema
  8. What does a schema-conforming output guarantee by itself?
    • Every value is true in the external world
    • The model used the right source documents
    • No refusal or incomplete response can occur
    • The output matches the supported structure, not that its values are factually correct