Câu đố về DenseNet và kết nối dày đặc

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. DenseNet sử dụng thao tác nào để kết hợp các bản đồ đặc điểm từ các lớp trước?
   • Ghép nối kênh
   • Phép cộng theo phần tử
   • Tổng hợp tối đa trên các lớp
   • Phép nhân theo phần tử
2. Trong DenseNet, 'tốc độ tăng trưởng' k kiểm soát điều gì?
   • Bảng tỷ lệ học tập
   • Kích thước cửa sổ gộp
   • Số lượng bản đồ tính năng mới mà mỗi lớp tạo ra
   • Số khối dày đặc
3. Có bao nhiêu kết nối trực tiếp tồn tại giữa L lớp trong một khối dày đặc?
   • L
   • L(L+1)/2
   • 2L
   • L bình phương
4. Mục đích chính của các lớp chuyển tiếp trong DenseNet là gì?
   • Để thêm các phím tắt còn lại
   • Để tăng tốc độ tăng trưởng
   • Chỉ áp dụng bỏ học
   • Để lấy mẫu xuống và giảm kích thước bản đồ đặc trưng giữa các khối dày đặc
5. Lợi ích chính của kết nối dày đặc là nó giúp giảm thiểu vấn đề đào tạo nào?
   • Trang bị quá nhiều màu sắc
   • Bùng nổ kích thước lô
   • Bài toán độ dốc biến mất
   • Tiếng ồn nhãn
6. So với ResNet có độ chính xác tương tự trên ImageNet, DenseNet-BC thường sử dụng:
   • Ít tham số hơn đáng kể
   • Nhiều thông số hơn
   • Về các thông số tương tự
   • Không có sự phức tạp nào cả
7. A late DenseNet layer needs an edge feature learned near the input. Why can it use that map directly?
   • Only the final layer can see edge features
   • DenseNet resets all maps after each layer
   • Transition layers reconstruct every earlier map from scratch
   • Earlier feature maps remain among its concatenated inputs
8. A dense block begins with m channels and three layers each add k new maps. How many channels emerge before a transition?
   • 3m + k
   • m + 3k
   • m times k cubed
   • Only k, because old maps are discarded