Bài kiểm tra chỉnh sửa tương tác DragGAN

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Người dùng chỉnh sửa hình ảnh trong DragGAN như thế nào?
   • Bằng cách kéo điểm điều khiển về phía điểm mục tiêu
   • Bằng cách gõ một lời nhắc văn bản
   • Bằng cách chọn từ các bộ lọc cài sẵn
   • Bằng cách ghi lại lệnh thoại
2. Hai bước cốt lõi xen kẽ của DragGAN là gì?
   • Mã hóa và giải mã
   • Giám sát chuyển động và theo dõi điểm
   • Cắt xén và thay đổi kích thước
   • Làm mờ và làm sắc nét
3. Tại sao các chỉnh sửa DragGAN trông thực tế hơn là bị nhòe?
   • Nó sử dụng thêm các bộ lọc làm sắc nét
   • Nó sao chép pixel từ ảnh có sẵn
   • Các chỉnh sửa vẫn còn trên đa dạng hình ảnh đã học của GAN
   • Nó làm tăng độ phân giải hình ảnh
4. Mặt nạ tùy chọn trong DragGAN kiểm soát những gì?
   • Định dạng tập tin hình ảnh
   • Bảng màu
   • Độ phân giải đầu ra
   • Những vùng nào được phép di chuyển trong quá trình chỉnh sửa
5. DragGAN được giới thiệu đáng chú ý tại địa điểm nào vào năm 2023?
   • HÌNH ẢNH
   • Thế vận hội
   • Một cuộc thi nấu ăn
   • Một lễ hội âm nhạc
6. Hướng tiếp theo nào đã mở rộng việc chỉnh sửa kéo ngoài GAN?
   • Kéo chỉnh sửa cho tập tin âm thanh
   • Điều khiển dựa trên lực kéo cho các mô hình khuếch tán
   • Kéo chỉnh sửa cho bảng tính
   • Xóa hoàn toàn chỉnh sửa
7. What does DragGAN’s point-tracking step do after an editing update?
   • It translates the image caption
   • It chooses a new GAN architecture
   • It relocates the handle to the feature’s new position in the generated image
   • It erases the target point from the image
8. Which follow-up approach applies drag-based editing to real photographs using a diffusion model?
   • Chu kỳGAN
   • SPADE
   • mã hóa
   • DragDiffusion