Bài kiểm tra phân tách RNN đường dẫn kép

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Dual-Path RNN chủ yếu giải quyết vấn đề gì?
   • Mô hình hóa các chuỗi âm thanh cực dài lấn át một RNN duy nhất
   • Tạo nhạc mới từ văn bản
   • Nén tập tin âm thanh để lưu trữ
   • Phát hiện ngôn ngữ đang được nói
2. Hai 'đường dẫn' trong RNN đường dẫn kép là gì?
   • Bộ mã hóa và giải mã
   • Tái phát nội khối (cục bộ) và liên khối (toàn bộ)
   • Phát lại âm thanh tiến và lùi
   • Đường dẫn đào tạo và suy luận
3. Chuỗi tính năng dài được chuẩn bị như thế nào trước các khối đường dẫn kép?
   • Nó được chuyển đổi thành một vectơ trung bình duy nhất
   • Nó được chuyển thành mã thông báo văn bản
   • Nó được phân chia thành các phần chồng chéo ngắn tạo thành lưới 2D
   • Nó được lấy mẫu xuống một mẫu
4. DPRNN được đưa vào khuôn khổ hiện có nào để thay thế dải phân cách?
   • Một mô hình hình ảnh khuếch tán
   • Chỉ có bộ giải mã giọng nói thành văn bản
   • Bộ mã hóa dựa trên GAN
   • Khung mã hóa/giải mã Conv-TasNet
5. Mô hình nào sau này giữ cấu trúc đường dẫn kép của DPRNN nhưng thay thế RNN bằng Transformers?
   • Tháng 9Trước đây
   • WaveNet
   • BERT
   • Tacotron
6. Tại sao việc xử lý theo từng khối lại giúp quá trình đào tạo ổn định?
   • Nó loại bỏ sự cần thiết của bất kỳ chức năng mất mát nào
   • Mỗi RNN chỉ nhìn thấy một chuỗi con ngắn, tránh các chuỗi backprop rất dài
   • Nó tự động loại bỏ tất cả các loa chồng chéo
   • Nó chuyển đổi âm thanh thành hình ảnh
7. How are processed overlapping chunks recombined into the output sequence?
   • By sorting them alphabetically
   • By averaging all chunks into one frame
   • By overlap-add across the chunk positions
   • By converting them into text tokens
8. On which benchmark did the DPRNN paper report its 20-times-smaller model comparison?
   • MUSDB18
   • ImageNet
   • LibriTTS
   • WSJ0-2mix