Bài kiểm tra kỹ thuật tính năng

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Mô hình kỹ thuật tính năng bao gồm những công việc gì trước khi huấn luyện mô hình?
   • Chọn GPU nhanh nhất để đào tạo
   • Viết hàm mất mát của mô hình
   • Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin đầu vào mà mô hình có thể học hỏi từ đó
   • Triển khai mô hình vào sản xuất
2. Tại sao nên đánh giá tính năng đã được thiết kế với mô hình và nhiệm vụ đã chọn?
   • Mỗi tính năng bổ sung đều đảm bảo độ chính xác cao hơn
   • Tính hữu ích của nó phụ thuộc vào những gì nó đại diện và cách mô hình sử dụng nó
   • Biểu diễn đầu vào không bao giờ ảnh hưởng đến dự đoán
   • Thay đổi tính năng luôn quan trọng hơn bất kỳ lựa chọn thuật toán nào
3. Một tính năng sử dụng kết quả chỉ được ghi lại sau khi dự đoán cần thiết. Vấn đề kỹ thuật tính năng nào điều này minh họa?
   • Một cải tiến cần thiết trong xác định nguyên nhân
   • Một thay đổi vô hại đối với phần mở rộng tệp
   • Yêu cầu sử dụng thêm phần cứng đồ họa
   • Rò rỉ thông tin thời điểm dự đoán
4. Khi điều chỉnh bước chuẩn hóa cho một đánh giá huấn luyện và giữ lại, dữ liệu nào nên cung cấp trung bình và tỷ lệ?
   • Dữ liệu huấn luyện, với các thống kê đã điều chỉnh được tái sử dụng trên dữ liệu giữ lại
   • Chỉ dữ liệu kiểm tra
   • Tất cả dữ liệu sau khi xem xét kết quả kiểm tra cuối cùng
   • Một điều chỉnh lại khác trên mỗi ví dụ đánh giá
5. Điều nào sau đây là kỹ thuật kỹ thuật tính năng điển hình cho dữ liệu phân loại?
   • Tăng tỷ lệ học tập
   • Mã hóa một lần hoặc mục tiêu
   • Thêm nhiều GPU hơn
   • Xáo trộn tên tập tin
6. Với OneHotEncoder được cấu hình handle_unknown ignore và không loại bỏ danh mục, một danh mục chưa thấy được biểu diễn như thế nào cho tính năng đó?
   • Một cột chỉ báo bổ sung được tạo tự động cho danh mục mới đó
   • Một lỗi ngay lập tức bất kể cài đặt ignore đã khai báo
   • Tất cả các giá trị bằng 0 trong các cột chỉ báo cho tính năng đó
   • Giá trị mục tiêu kết quả được sao chép vào các cột chỉ báo
7. Tại sao quan sát số học cực trị có thể ảnh hưởng đến chuyển đổi StandardScaler?
   • Trung bình và phương sai ước tính của nó nhạy cảm với ngoại lai
   • Nó sử dụng trung vị và khoảng giữa thay vì trung bình và phương sai
   • Nó xếp hạng quan sát mà không sử dụng độ lớn số học của chúng
   • Nó cắt mọi giá trị theo các phân vị đã khớp trước khi ước tính thang đo
8. Trong một tính năng tương tác bậc hai đã nêu là x1 nhân x2, giá trị của nó là bao nhiêu khi x1 bằng ba và x2 bằng bốn?
   • bảy
   • một
   • Hai mươi lăm
   • mười hai