Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Bài kiểm tra về quy trình kỹ thuật tính năng và phiên bản dữ liệu

Kiểm tra các chuyển đổi dữ liệu, phiên bản dựa trên nội dung, phần phụ thuộc DAG, tính tương đương của tính năng, bản ghi dòng dõi và giới hạn khả năng tái tạo.

Câu hỏi 1 của 8

Mục đích chính của quy trình kỹ thuật tính năng là gì?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Mục đích chính của quy trình kỹ thuật tính năng là gì?
    • Để lưu trữ trọng số mô hình đã đào tạo để triển khai sau này
    • Để lên lịch công việc GPU trên một cụm
    • Để chuyển đổi dữ liệu thô thành các tính năng có cấu trúc mà mô hình sử dụng
    • Để mã hóa tập dữ liệu ở phần còn lại
  2. Why compare a dataset’s content hash instead of relying only on its filename?
    • A hash guarantees every record is accurate
    • The filename can stay the same while its stored contents change
    • A filename contains all transformations
    • Hashing removes access restrictions
  3. Một đường dẫn tính năng thường được biểu diễn dưới dạng cấu trúc nào?
    • Một danh sách phẳng các truy vấn SQL phải chạy lại mỗi lần
    • Một bảng cơ sở dữ liệu quan hệ
    • Mạng lưới thần kinh với các lớp ẩn
    • Biểu đồ tuần hoàn có hướng (DAG) của các bước chuyển đổi
  4. A model behaves differently after a data update. What can version history help investigate?
    • Which data and transformation versions were used, with other runtime factors checked separately
    • A guaranteed identical rerun without environment records
    • Proof the update was authorized
    • A universal legal-compliance certificate
  5. Công cụ nào sau đây là công cụ mẫu được sử dụng riêng cho các cửa hàng tính năng hoặc lập phiên bản dữ liệu?
    • Photoshop
    • Microsoft Từ
    • FFmpeg
    • Lễ (hoặc DVC / LakeFS)
  6. Tại sao điều quan trọng là logic tính năng giống nhau chạy trong cả quá trình đào tạo và sản xuất?
    • Để giảm chi phí lưu trữ đám mây
    • Để tự động làm cho mô hình lớn hơn và chính xác hơn
    • Để đảm bảo mô hình nhìn thấy các tính năng được tính toán nhất quán và tránh việc đào tạo/phân phát không khớp
    • Bởi vì máy chủ sản xuất không thể chạy Python
  7. A team has the same data and code but a changed random state. What remains possible?
    • Different computed outputs despite matching versions
    • Versioning forces every random choice to match
    • The dataset filename must change
    • All models become deterministic
  8. A reviewer asks which input record and transform produced a feature at a particular time. What record addresses that question?
    • Only the final prediction text
    • Feature lineage with source, transform version and timestamp
    • Only the dataset filename
    • Only a model parameter count