Câu đố về cửa hàng tính năng

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Why use shared feature definitions for training and online serving?
   • To guarantee every cached value is always fresh
   • To reduce skew caused by separate transformation implementations
   • To eliminate the need for timestamps
   • To choose a GPU model automatically
2. Sự khác biệt giữa các cửa hàng ngoại tuyến và trực tuyến là gì?
   • Ngoại tuyến lưu giữ dữ liệu lịch sử để đào tạo; trực tuyến phục vụ nhanh chóng các giá trị mới nhất cho dự đoán trực tiếp
   • Ngoại tuyến dành cho hình ảnh, trực tuyến dành cho văn bản
   • Chúng giống hệt nhau với những cái tên khác nhau
   • Chạy offline vào cuối tuần, chạy online vào các ngày trong tuần
3. Tại sao việc kết nối theo thời điểm lại quan trọng khi xây dựng dữ liệu đào tạo?
   • Chúng làm cho cơ sở dữ liệu chạy nhanh hơn
   • Họ dịch các tính năng sang các ngôn ngữ khác
   • Chúng ngăn chặn rò rỉ dữ liệu bằng cách sử dụng các giá trị tính năng như hiện tại tại thời điểm diễn ra sự kiện
   • Chúng giảm kích thước tệp của mô hình
4. Which storage pattern commonly supports low-latency feature lookup by entity key?
   • An archival tape read for every request
   • A printed document catalog
   • A model-weight-only file
   • A key-value online store such as Redis or DynamoDB
5. 'Tính năng' trong bối cảnh này là gì?
   • Một biến đầu vào bắt nguồn từ dữ liệu, chẳng hạn như mức chi tiêu trung bình trong 30 ngày
   • Một lỗi trong mã mô hình
   • Bảng màu của bảng điều khiển
   • Một loại GPU
6. Danh mục tính năng dùng chung mang lại lợi ích bổ sung gì?
   • Nó tự động xóa dữ liệu cũ mỗi giờ
   • Nó thay thế nhu cầu đào tạo mô hình
   • Nó cho phép các mô hình khác phát hiện và sử dụng lại các tính năng được xây dựng cho một mô hình
   • Nó mã hóa email của công ty
7. A feature’s event time precedes a loan decision, but the value only arrived afterward. What must a historical training join consider?
   • Only whether its column name is short
   • A rule that every past event was already known
   • Only the current online value
   • Whether that value was actually available at prediction time
8. An online feature has not been refreshed after new events arrived. Which property should a feature-store monitor inspect?
   • The font size of the registry page
   • Feature freshness relative to the prediction’s needs
   • The model’s number of attention heads only
   • Whether the feature name contains a digit