Bài kiểm tra học tập ít lần

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. Khi một mô hình ngôn ngữ lớn thực hiện việc học vài lần trong ngữ cảnh từ một lời nhắc, điều gì sẽ xảy ra với trọng số của nó?
   • Chúng được tinh chỉnh một chút trên các ví dụ gợi ý
   • Chúng được đặt lại về điểm kiểm tra dành riêng cho nhiệm vụ
   • Chúng không thay đổi; các ví dụ chỉ đưa ra dự đoán
   • Chúng được tính trung bình với các ví dụ nhúng
3. Sự khác biệt chính giữa nhắc nhở không bắn và nhắc ít bắn là gì?
   • Zero-shot không cung cấp ví dụ nào hiệu quả; vài cảnh quay cung cấp một vài
   • Zero-shot sử dụng mô hình nhỏ hơn few-shot
   • Zero-shot luôn hoạt động tốt hơn so với ít shot
   • Zero-shot yêu cầu dữ liệu huấn luyện được dán nhãn trong khi vài shot thì không
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. Điều nào mô tả phương pháp chụp vài lần dựa trên số liệu giống như mạng nguyên mẫu?
   • Nó ghi các nhãn ví dụ vào cơ sở dữ liệu để tra cứu
   • Nó tạo ra các ví dụ tổng hợp cho đến khi có hàng nghìn
   • Nó so sánh một mẫu mới với mức nhúng trung bình của một vài ví dụ của mỗi lớp và chọn mẫu gần nhất
   • Nó sử dụng học tập tăng cường từ phản hồi của con người
6. Một người thực hành nhận thấy rằng chỉ cần sắp xếp lại các ví dụ trong một vài lần nhắc nhở sẽ thay đổi độ chính xác. Điều này minh họa điều gì?
   • Lỗi phần cứng trong GPU
   • Hiệu suất của một vài lần chụp có thể nhạy cảm với thứ tự và định dạng mẫu
   • Rằng mô hình quá phù hợp với tập thử nghiệm
   • Cú bắn 0 đó là không thể
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples