Câu đố về pháo hoa AI

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Fireworks AI chủ yếu được biết đến là gì?
   • Phục vụ suy luận nhanh, chi phí thấp cho các mô hình tổng quát
   • Đào tạo mô hình biên giới từ đầu
   • Bán GPU
   • Chế tạo xe tự lái
2. Tại sao các nhà phát triển thường có thể di chuyển sang Fireworks mà không cần thay đổi nhiều về mã?
   • Nó yêu cầu viết lại mọi thứ trong Rust
   • Nó sử dụng API tương thích OpenAI
   • Nó chỉ hoạt động trong bảng tính
   • Nó không có API
3. 'Giải mã suy đoán', một phương pháp tối ưu hóa mà Pháo hoa sử dụng là gì?
   • Đoán mật khẩu của người dùng
   • Mã hóa trọng số mô hình
   • Một mô hình dự thảo nhỏ đề xuất các token mà mô hình lớn xác minh song song
   • Bỏ qua các từ một cách ngẫu nhiên
4. Fireworks chủ yếu lưu trữ những loại mô hình nào?
   • Chỉ có mô hình bí mật của riêng mình
   • Chỉ các plugin chỉnh sửa hình ảnh
   • Robot vật lý
   • Các mô hình tùy chỉnh và trọng lượng mở như Llama, Mixtral và DeepSeek
5. Kỹ thuật nào giúp thu nhỏ bộ nhớ và băng thông của mô hình để phục vụ mô hình nhanh hơn?
   • Lượng tử hóa
   • Biên dịch lại Windows
   • Thêm nhiều thông số hơn
   • Vô hiệu hóa GPU
6. Ngoài việc lưu trữ, Fireworks còn cung cấp khả năng bổ sung gì?
   • Sản xuất chất bán dẫn
   • Tinh chỉnh với bộ điều hợp LoRA
   • Đăng ký tên miền
   • Lưu trữ email
7. What is the purpose of continuous batching in a model-serving system?
   • Compress model weights into fewer bits
   • Convert text output into speech
   • Combine requests arriving at different times so the GPU stays productively occupied
   • Remove all requests that are still running
8. Which structured-output capability can Fireworks provide for an agent workflow?
   • Automatic GPU chip manufacturing
   • A guarantee that every tool call is safe
   • An image-only output format
   • JSON-shaped responses or function calls that applications can consume