Câu đố về mô hình Markov ẩn

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. 'Ẩn' trong Mô hình Markov ẩn đề cập đến điều gì?
   • Các trạng thái không thể quan sát được và được suy ra từ kết quả đầu ra
   • Các tham số mô hình được giữ bí mật
   • Các quan sát được mã hóa
   • Sự chuyển đổi là ngẫu nhiên và không thể biết trước
2. Thuộc tính Markov được HMM giả định là gì?
   • Tất cả các trạng thái đều phát ra cùng một biểu tượng
   • Trạng thái tiếp theo chỉ phụ thuộc vào trạng thái hiện tại
   • Các quan sát độc lập với các trạng thái
   • Mọi trạng thái đều có khả năng như nhau
3. Thuật toán nào tìm ra chuỗi trạng thái ẩn có khả năng xảy ra cao nhất?
   • Thuật toán chuyển tiếp
   • Baum-Welch
   • Thuật toán Viterbi
   • Độ dốc gốc
4. Ba bộ xác suất nào xác định đầy đủ một HMM?
   • Trước, khả năng và bằng chứng
   • Giá trị trung bình, phương sai và hiệp phương sai
   • Trọng số đầu vào, ẩn và đầu ra
   • Xác suất trạng thái ban đầu, chuyển tiếp và phát thải
5. Thuật toán Baum-Welch làm gì?
   • Tìm hiểu các tham số HMM từ dữ liệu thông qua tối đa hóa kỳ vọng
   • Mã hóa trình tự quan sát
   • Tìm đường dẫn duy nhất có khả năng nhất
   • Tính toán ma trận chuyển tiếp chính xác ở dạng đóng
6. Which Transformer feature can directly relate tokens at distant positions in a sequence?
   • An HMM emission table
   • Self-attention over positions in the input
   • A fixed single-state transition
   • A requirement to process only one token ever
7. What does the Forward algorithm compute for a sequence of observations?
   • Only the single most likely state path
   • The most likely parameter initialization
   • The total probability of the observations by summing over possible hidden-state paths
   • The mean of the emission probabilities
8. A hidden state emits a word or acoustic symbol. Which HMM probability describes that relation?
   • The initial-state probability
   • The transition probability
   • The discount factor
   • The emission probability