Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Dễ dàng Cấp độ

Bài kiểm tra AI của IBM

Bao gồm nền tảng AI hiện tại của IBM, dòng mô hình, công cụ quản trị, đánh giá phát hành mô hình và hồ sơ triển khai cho hoạt động tích hợp của bên thứ ba.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanIBM AI
Câu hỏi 1 của 8

In IBM’s ecosystem, what role does watsonx.ai play?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. In IBM’s ecosystem, what role does watsonx.ai play?
    • It provides a studio and catalog for developing or using foundation models
    • It is IBM’s consumer social network
    • It is a physical accelerator chip
    • It is an automatic compliance certification
  2. What should a team inspect before choosing a specific foundation-model release?
    • Only the organization that hosts the model
    • Its intended use, license, supported inputs, and evaluation evidence
    • Only its parameter count
    • Whether its family name sounds suitable
  3. IBM Watsonx là gì?
    • Máy chơi game video gia đình được IBM phát hành để cạnh tranh với PlayStation của Sony
    • Đồng hồ thông minh dành cho người tiêu dùng do IBM sản xuất để theo dõi hoạt động thể dục và giấc ngủ
    • Nền tảng IBM dành cho các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình AI
    • Mạng truyền thông xã hội của IBM để kết nối nhân viên doanh nghiệp
  4. Các mô hình Granite của IBM là gì?
    • Giá đỡ máy chủ vật lý được làm bằng đá để làm mát tốt hơn
    • Tiêu chuẩn độc quyền của IBM về mã hóa dữ liệu được lưu trữ
    • Một chương trình bảng tính đi kèm với phần mềm văn phòng IBM
    • Một nhóm các mô hình nền tảng của IBM nhằm mục đích sử dụng trong kinh doanh
  5. Why connect model inventories and approval records to actual release decisions?
    • To ensure the documented assessment applies to the model version that is deployed
    • To make every model automatically compliant
    • To eliminate the need for monitoring
    • To guarantee a model’s answers are correct
  6. A team is evaluating an IBM model for a workflow. What evidence should guide the choice?
    • A comparison with IBM’s chess system
    • The specific release’s intended use, capabilities, terms, and evaluation results
    • The model family name alone
    • An assumption that every model in a catalog behaves alike
  7. A team integrates a third-party model with watsonx.governance. What should it verify?
    • That a governance dashboard removes all third-party risk
    • That every provider exposes identical controls
    • Which model configuration is monitored and what information is collected, stored, and accessible
    • That third-party model use is automatically prohibited
  8. An application switches to a newer model checkpoint after approval. What is the relevant follow-up?
    • Assume the prior approval applies to every future checkpoint
    • Delete the model inventory
    • Check only whether the application still starts
    • Compare the deployed model identifier with its evaluation and approval record