Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Bài kiểm tra chỉnh sửa hướng dẫn InstructPix2Pix

Tìm hiểu cách InstructPix2Pix biến hướng dẫn chỉnh sửa bằng văn bản thành thay đổi hình ảnh, cách tổng hợp các cặp huấn luyện của nó và điều gì có thể xảy ra.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanChỉnh sửa hướng dẫn Instructpix2pix
Câu hỏi 1 của 8

Làm thế nào để bạn nói với InstructPix2Pix những gì cần thay đổi?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Làm thế nào để bạn nói với InstructPix2Pix những gì cần thay đổi?
    • Bằng cách viết hướng dẫn chỉnh sửa bằng ngôn ngữ đơn giản
    • Bằng cách vẽ một mặt nạ chính xác trên vùng
    • Bằng cách tải lên hình ảnh tham chiếu thứ hai
    • Bằng cách điều chỉnh thanh trượt cho từng pixel
  2. Dữ liệu đào tạo của InstructPix2Pix được tạo như thế nào?
    • Bằng cách thuê con người chỉnh sửa hàng triệu bức ảnh
    • Sử dụng GPT-3 cho cặp chú thích và Nhắc để nhắc để tạo cặp hình ảnh
    • Bằng cách thu thập ảnh trước/sau từ mạng xã hội
    • Bằng cách che dấu thủ công từng hình ảnh đào tạo
  3. Hai thang đo hướng dẫn của InstructPix2Pix kiểm soát những gì?
    • Độ phân giải và độ sâu màu
    • Tốc độ huấn luyện và tốc độ suy luận
    • Tuân thủ hướng dẫn so với độ trung thực của hình ảnh gốc
    • Số lượng đồ vật và số lượng màu sắc
  4. Tại sao người mẫu có xu hướng để lại những phần không được đề cập của hình ảnh?
    • Vì nó chỉ chỉnh sửa phần trung tâm ảnh thôi
    • Bởi vì nó hoàn toàn bỏ qua hình ảnh đầu vào
    • Bởi vì nó luôn sử dụng mặt nạ bên trong
    • Bởi vì hướng dẫn mô tả một sự thay đổi chứ không phải là một cảnh hoàn toàn mới
  5. InstructPix2Pix có yêu cầu tinh chỉnh hoặc đảo ngược riêng biệt cho từng hình ảnh trước khi áp dụng chỉnh sửa không?
    • No; the trained model can apply an instruction without per-example fine-tuning or inversion
    • Yes; every image must be used to train a new diffusion model
    • Yes; an artist must invert each pixel by hand
    • No; it edits images without running any diffusion steps
  6. Nếu một chỉnh sửa quá mạnh mẽ và làm mất đi chủ đề ban đầu thì điều gì sẽ giúp ích?
    • Giảm độ phân giải
    • Nâng cao thang hướng dẫn về độ trung thực của hình ảnh
    • Xóa văn bản hướng dẫn
    • Chuyển sang thang độ xám
  7. What is one limitation to check after an InstructPix2Pix edit?
    • The model always preserves every unmentioned pixel exactly
    • The output is guaranteed to match historical truth
    • The model may change details beyond the intended edit
    • Every instruction must be converted into a hand-drawn mask
  8. What generative model provided the image prior used in InstructPix2Pix’s synthetic training-data pipeline?
    • AlphaFold
    • Thì thầm
    • BERT
    • Stable Diffusion