Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Bài kiểm tra về bộ công cụ nhận dạng giọng nói Kaldi

Xem lại bộ công cụ và thiết kế biểu đồ giải mã của Kaldi, với quyền tác giả lịch sử, mô hình âm thanh, các công cụ FSA liên quan, cấp phép và siêu dữ liệu về người nói.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanBộ công cụ nhận dạng giọng nói Kaldi
Câu hỏi 1 của 8

Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
    • Java
    • rỉ sét
    • Python only
    • C++
  2. Kaldi sử dụng cấu trúc toán học nào để kết hợp mô hình âm thanh, từ vựng và mô hình ngôn ngữ vào một biểu đồ giải mã?
    • Mạng lưới thần kinh tái phát
    • Máy vectơ hỗ trợ
    • Bộ chuyển đổi trạng thái hữu hạn có trọng số (WFST)
    • Cây Markov ẩn
  3. Who is listed first in the project’s recommended 2011 Kaldi toolkit paper citation?
    • Geoffrey Hinton
    • Daniel Povey
    • Yann LeCun
    • Andrew Ng
  4. In a classic Kaldi GMM acoustic model, what do Gaussian mixtures model?
    • Acoustic likelihoods for speech states
    • Only the spelling of every output word
    • Only a file’s speaker-ID string
    • The application’s interface color
  5. Which related project describes FSA/FST algorithms with differentiation and PyTorch compatibility?
    • A universal replacement requirement for every Kaldi recipe
    • Only the original HTK text formatter
    • k2
    • An image-compression file format
  6. Chữ 'L' thể hiện điều gì trong biểu đồ giải mã HCLG của Kaldi?
    • Bình thường hóa âm lượng
    • Mô hình ngôn ngữ
    • Hàm mất mát
    • Từ vựng phát âm
  7. Which license does the official Kaldi project documentation list?
    • Apache License version 2.0
    • A proprietary-only research license
    • An exclusive GPL version 3 requirement
    • No license terms of any kind
  8. What association is recorded by a Kaldi data-directory utt2spk row?
    • A word mapped to its pronunciation phones
    • An utterance identifier mapped to a speaker identifier
    • A decoding state mapped to a language-model probability
    • A feature matrix mapped only to its pixel dimensions