Bài kiểm tra phát hiện từ khóa và đánh thức từ

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Công việc chính của máy dò từ đánh thức là gì?
   • Để phát hiện khi một cụm từ kích hoạt cụ thể được nói
   • Để phiên âm từng từ người dùng nói thành văn bản
   • Để dịch lời nói sang ngôn ngữ khác
   • Để nén âm thanh để lưu trữ đám mây
2. Tại sao nhiều loa thông minh sử dụng thiết kế phát hiện hai giai đoạn?
   • Để hỗ trợ hai ngôn ngữ khác nhau cùng một lúc
   • Để chip năng lượng thấp thực hiện kiểm tra sơ bộ trước khi mẫu máy lớn hơn xác nhận, giúp tiết kiệm pin
   • Để ghi lại hai bản sao của âm thanh để sao lưu
   • Để chạy đồng thời hai trợ lý giọng nói riêng biệt
3. 'Chấp nhận sai' có nghĩa là gì trong việc phát hiện từ đánh thức?
   • Thiết bị bỏ qua cụm từ kích hoạt được đọc chính xác
   • Thiết bị nghe nhầm từ này thành từ khác trong câu
   • Máy thức dậy mặc dù không ai nói cụm từ kích hoạt
   • Thiết bị không kết nối được với internet
4. Âm thanh đến được chuẩn bị đại khái như thế nào trước khi mạng lưới thần kinh nhìn thấy nó?
   • Đầu tiên nó được lưu dưới dạng tệp MP3 có độ dài đầy đủ
   • Nó được chuyển đổi trực tiếp thành câu viết
   • Nó được gửi không thay đổi đến máy chủ từ xa để phân tích
   • Nó được cắt thành các khung chồng lên nhau ngắn và biến thành các đặc điểm âm thanh như MFCC hoặc năng lượng mel
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection