KServe và Model Serve trên Kubernetes Quiz

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Tên trước đây của KServe trước khi nó trở thành một dự án độc lập là gì?
   • KFPhục vụ
   • KubeML
   • Mô hìnhMesh
   • Mô hình Knative
2. Tài nguyên tùy chỉnh Kubernetes chính mà bạn xác định để triển khai mô hình với KServe là gì?
   • Triển khai mô hình
   • Dịch vụ suy luận
   • Dự đoánPod
   • Biểu đồ phục vụ
3. Khả năng nào cho phép các mô hình KServe nhàn rỗi không cần tính toán cho đến khi có yêu cầu?
   • Triển khai Canary
   • Phân mảnh
   • Tỷ lệ về 0
   • Suy luận hàng loạt
4. Dự án cơ bản nào cung cấp khả năng tự động điều chỉnh quy mô theo yêu cầu của KServe?
   • Prometheus
   • mũ bảo hiểm
   • Argo
   • Knative
5. KServe thường đưa các tạo phẩm mô hình vào nhóm phân phát khi khởi động bằng cách nào?
   • Thông qua bộ khởi tạo lưu trữ lấy từ bộ lưu trữ đối tượng
   • Bằng cách chỉ nướng các mô hình vào hình ảnh container
   • Bằng cách gửi email tập tin mô hình
   • Thông qua bản sao kubectl thủ công
6. KServe sử dụng tiêu chuẩn nào để khách hàng có thể gọi các mô hình khác nhau theo cùng một cách?
   • Liên đoàn GraphQL
   • Giao thức suy luận mở
   • xà phòng
   • JDBC
7. In KServe’s InferenceService pipeline, which component can apply pre- or post-processing around the predictor?
   • The storage initializer
   • The Knative autoscaler
   • Máy biến áp
   • The Kubernetes scheduler
8. What is a typical trade-off of scaling a model deployment down to zero replicas?
   • The model becomes permanently unavailable
   • Every request avoids model loading
   • The Kubernetes API is replaced
   • Idle compute is reduced, but the next request may incur a cold-start delay