Kubernetes cho bài kiểm tra khối lượng công việc ML

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Công việc chính của bộ lập lịch Kubernetes cho khối lượng công việc ML là gì?
   • Viết mã đào tạo cho các nhà khoa học dữ liệu
   • Quyết định nút nào trong cụm chạy từng nhóm được chứa
   • Tự động dán nhãn dữ liệu đào tạo
   • Lựa chọn kiến trúc mạng nơ-ron
2. Kubernetes thường cung cấp GPU cho nhóm như thế nào?
   • Thông qua các plugin thiết bị quảng cáo tài nguyên như nvidia.com/gpu
   • Bằng cách gửi email cho nhà cung cấp GPU để xin giấy phép
   • GPU không thể được sử dụng trong Kubernetes
   • Bằng cách chuyển đổi lõi CPU thành GPU khi chạy
3. With a NoSchedule taint on a GPU node, what does a matching pod toleration do?
   • Forces the pod onto that node regardless of capacity
   • Changes the model’s optimizer
   • Allows the pod to be considered for that node without guaranteeing placement
   • Encrypts every GPU tensor
4. Công cụ nào bổ sung các khả năng dành riêng cho ML như toán tử đào tạo phân tán trên Kubernetes?
   • Microsoft Từ
   • Apache để phục vụ các trang web tĩnh
   • Macro bảng tính
   • Kubeflow
5. Tại sao Kubernetes lại phù hợp với khối lượng công việc ML bùng nổ?
   • Nó lên lịch công việc trên các tài nguyên miễn phí và giải phóng phần cứng đó khi công việc kết thúc
   • Nó dự trữ vĩnh viễn tất cả GPU cho một người dùng
   • Nó ngăn không cho bất kỳ công việc nào bị thu hẹp lại
   • Nó chỉ chạy một container trên mỗi cụm
6. 'Điều chỉnh tỷ lệ điểm cuối suy luận về 0' có nghĩa là gì trên Kubernetes?
   • Xóa mô hình vĩnh viễn
   • Đặt độ chính xác thành 0 phần trăm
   • Chạy 0 bản sao khi không có lưu lượng truy cập, sau đó quay vòng theo yêu cầu tiếp theo
   • Giảm các tham số của mô hình về 0
7. One ML pod requests four GPUs, while two nodes each have only two available. Can ordinary scheduling combine those nodes for that one pod?
   • Yes; every pod automatically spans all cluster nodes
   • Yes; the scheduler converts CPU cores into the missing GPUs
   • Only if the pod name contains the word distributed
   • No; the pod must fit on one eligible node
8. An inference service scales to zero while idle. Which user-facing delay should its team test when traffic resumes?
   • The training-set labeling speed
   • Cold-start delay while a serving replica becomes ready
   • The file size of an unrelated notebook
   • The number of discarded vocabulary tokens