Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ
Câu đố lớn và Codestral của Mistral
Xem lại các mô hình đa phương thức hiện tại của Mistral Large và vai trò hoàn thiện mã của Codestral cùng với các dòng mô hình mở trước đó của Mistral.
Câu hỏi 1 của 8
Codestral được thiết kế đặc biệt để làm gì?
Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi
Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.
- Codestral được thiết kế đặc biệt để làm gì?
- Tạo và hoàn thiện mã
- Tạo hình ảnh
- Nhận dạng giọng nói
- Chỉnh sửa video
- Mistral AI có trụ sở chính ở đâu?
- San Francisco, Hoa Kỳ
- Paris, Pháp
- Luân Đôn, Vương quốc Anh
- Berlin, Đức
- Mixtral sử dụng kiến trúc nào để duy trì hiệu quả?
- Một mạng lưới dày đặc duy nhất
- Logic dựa trên quy tắc thuần túy
- Sự kết hợp thưa thớt của các chuyên gia
- Chỉ có một mạng lưới thần kinh tái phát
- 'Điền vào giữa' cho phép Codestral làm gì?
- Dịch âm thanh nói
- Kết xuất đồ họa 3D
- Nén tập tin
- Chèn mã bằng cả văn bản trước và sau con trỏ
- How should developers interpret the licenses of Mistral downloadable weights and hosted services?
- Check the exact model and release terms; weight licenses and hosted service terms are distinct
- Assume every model and hosted endpoint shares Apache 2.0 terms
- Assume downloading weights places them in the public domain
- Assume a model weight license automatically permits reselling Mistral’s hosted API
- Khả năng nào khiến Mistral Large hữu ích cho các đại lý xây dựng?
- Trình điều khiển máy in tích hợp
- Gọi hàm/công cụ
- Khai thác blockchain gốc
- Xử lý tín hiệu tương tự
- How many parameters are active per token in Mistral Large 3’s sparse mixture-of-experts model?
- 3 billion active parameters
- 22 billion active parameters
- 41 billion active parameters
- 675 billion active parameters
- How many programming languages did Mistral say its original May 2024 Codestral model was trained on?
- Exactly 8 languages
- Only Python and JavaScript
- More than 800 languages
- More than 80 programming languages