Bài kiểm tra về bộ phát âm thần kinh

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Công việc chính của một bộ phát âm thần kinh là gì?
   • Để biến biểu diễn âm thanh như biểu đồ mel thành dạng sóng có thể nghe được
   • Để chuyển đổi văn bản trực tiếp thành ý nghĩa
   • Để dịch lời nói giữa các ngôn ngữ
   • Để loại bỏ tiếng ồn nền khỏi bản ghi
2. Mẫu nào năm 2016 là bước đột phá giúp bộ phát âm thần kinh phát ra âm thanh tự nhiên?
   • HiFi-GAN
   • WaveNet
   • Tacotron
   • MelGAN
3. Tại sao WaveNet ban đầu tạo âm thanh chậm?
   • Nó yêu cầu một GPU riêng cho mỗi từ
   • Nó tự đào tạo lại trên mọi đầu vào
   • Nó dự đoán từng mẫu âm thanh một cách tự động
   • Nó kết xuất video cùng với âm thanh
4. Thông tin nào mà mel-spectrogram đặc biệt loại bỏ, khiến nhiệm vụ của người phát âm trở nên khó khăn hơn?
   • Độ to của âm thanh
   • Ngôn ngữ đang được nói
   • Tỷ lệ mẫu
   • Thông tin pha của tín hiệu
5. Các bộ phát âm dựa trên GAN như HiFi-GAN cải thiện tính hiện thực như thế nào?
   • Bằng cách sử dụng nhiều bộ phân biệt để đánh giá tín hiệu ở các thang đo khác nhau
   • Bằng cách chuyển đổi âm thanh thành văn bản trước tiên
   • Bằng cách tính trung bình hàng nghìn bản ghi cùng nhau
   • Bằng cách chỉ tạo ra tần số thấp
6. Trong một hệ thống TTS hiện đại điển hình, điều gì tạo ra biểu đồ mel mà bộ mã hóa âm thanh sử dụng?
   • Máy tạo tiếng ồn
   • Một mô hình âm thanh như Tacotron 2 hoặc FastSpeech
   • Bản thân bộ phát âm
   • Một micrô
7. What component in HiFi-GAN combines residual blocks with different dilation patterns?
   • A phoneme tokenizer
   • A recurrent attention decoder
   • The multi-receptive-field fusion (MRF) module
   • A speaker-verification classifier
8. What does HiFi-GAN’s multi-period discriminator help assess?
   • Whether the text transcript is grammatically correct
   • Whether the speaker’s face matches the voice
   • Whether the mel-spectrogram uses enough colors
   • Whether generated waveform segments reflect realistic periodic patterns