Câu đố AI của NVIDIA

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Một yêu cầu dành 100 ms để suy luận và 900 ms để chuẩn bị dữ liệu. Nếu tốc độ suy luận nhanh gấp đôi thì yêu cầu sẽ mất bao lâu?
   • 950 ms
   • 500 ms
   • 900 ms
   • 450 ms
2. Trong quy trình triển khai NVIDIA được hướng dẫn mô tả, trình tối ưu hóa suy luận như TensorRT có thể đóng vai trò gì?
   • Replace the need to evaluate output quality
   • Optimize a trained model for execution before it is exposed through a serving system
   • Train every model from raw data automatically
   • Store all application data without a runtime
3. Một mô hình chạy nhanh trên GPU nhưng ứng dụng vẫn chậm do quá trình chuẩn bị đầu vào chiếm ưu thế. Nhóm nên điều tra những gì?
   • Increasing model parameter count
   • Changing the model vendor without profiling
   • The full data and preprocessing path, not only accelerator throughput
   • Removing output validation
4. Sau khi thay đổi độ chính xác hoặc đường dẫn thực hiện suy luận, cần so sánh điều gì với mô hình ban đầu?
   • Only the file extension
   • Only the GPU temperature
   • Whether the model has the same marketing name
   • Task outputs and quality on representative evaluation inputs
5. Những chi tiết nào giúp làm cho điểm chuẩn suy luận có thể được tái tạo?
   • Hardware, software versions, precision, supported operations, workload and input conditions
   • Only the vendor name
   • Chỉ số lượng tham số của mô hình
   • The color of the server chassis
6. Which statement about a larger accelerator is supported by the guide?
   • It guarantees every application runs faster
   • It may not improve end-to-end speed when another stage is the bottleneck
   • It removes all data transfer costs
   • It ensures output quality is unchanged
7. Which cost dimensions does the guide recommend measuring for a deployed AI workload?
   • Only peak theoretical arithmetic throughput
   • Only model accuracy on training data
   • Latency, throughput, power and cost under the intended application conditions
   • Only the accelerator’s name
8. Why does the guide separate hardware capability from software-stack performance?
   • Software never affects accelerator performance
   • Hardware specifications directly guarantee service speed
   • All NVIDIA devices execute every model identically
   • Supported operations, kernels, and compatibility determine how hardware is actually used