Bài kiểm tra hình ảnh tự phát của Parti Pathways

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Parti tạo ra một hình ảnh như thế nào?
   • Bằng cách khử nhiễu ngẫu nhiên qua nhiều bước
   • Bằng cách dự đoán từng mã thông báo hình ảnh, như viết một câu
   • Bằng cách ghép các ảnh stock lại với nhau
   • Bằng cách vẽ đường dẫn vector
2. Parti sử dụng khung hình tổng thể nào cho tác vụ chuyển văn bản thành hình ảnh?
   • Một vấn đề phân cụm
   • Một trò chơi học tập củng cố
   • Tra cứu hàng xóm gần nhất
   • Vấn đề dịch theo trình tự
3. What did the Parti researchers observe when comparing their model scales up to 20 billion parameters?
   • Consistent quality improvements in their reported evaluations
   • A proof that every larger image model always answers every prompt correctly
   • Identical outputs and quality at every model scale
   • An elimination of every counting and spelling error
4. Điều gì chuyển đổi hình ảnh thành các mã thông báo riêng biệt cho Parti?
   • Một bảng tính
   • Một U-Net khuếch tán
   • Mã thông báo ViT-VQGAN
   • Trình nhận dạng giọng nói
5. What generation dependency creates sequential decoding work in Parti?
   • Every pixel must be manually drawn by the user
   • The text encoder can only read a grayscale image
   • The tokenizer requires an AIS position message
   • Each new image-token prediction depends on the previously generated token prefix
6. PartiPrompt là gì?
   • Tập dữ liệu âm nhạc
   • Điểm chuẩn của hơn 1.600 lời nhắc văn bản đầy thử thách
   • Một ứng dụng chỉnh sửa ảnh
   • Một loại GPU
7. In Parti, what turns the generated visual-token sequence into image pixels?
   • The PartiPrompts category label alone
   • The user's text file extension
   • The image tokenizer's decoder
   • A fixed list of object names
8. Does original Parti's reported scaling improvement establish perfect counting or spelling on every prompt?
   • No; the paper also documents prompt-dependent failures and inconsistencies
   • Yes; the largest scale guarantees exact counts for every scene
   • Yes; a benchmark removes all spelling errors by definition
   • Only if the prompt has no text