Bài kiểm tra mẫu tác nhân ReAct

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Mẫu ReAct kết hợp hai khả năng nào?
   • Lý trí (suy nghĩ) và hành động (sử dụng công cụ)
   • Tạo hình ảnh và tổng hợp âm thanh
   • Mã hóa và nén
   • In và quét
2. Ba phần tử lặp lại của vòng lặp ReAct là gì?
   • Đầu vào, đầu ra, khởi động lại
   • Suy nghĩ, Hành động, Quan sát
   • Mã hóa, giải mã, hiển thị
   • Đăng nhập, Đăng xuất, Làm mới
3. 'Quan sát' trong vòng lặp ReAct là gì?
   • Kế hoạch nội bộ của mô hình
   • Mật khẩu của người dùng
   • Kết quả trả về sau khi thực hiện một hành động, giống như kết quả tìm kiếm
   • Email tóm tắt cuối cùng
4. Tại sao ReAct có thể làm giảm ảo giác so với lý luận chuỗi suy nghĩ thuần túy?
   • Nó không bao giờ để cho mô hình lý do gì cả
   • Nó xóa dữ liệu đào tạo của mô hình
   • Nó chỉ hoạt động ngoại tuyến
   • Nó đưa ra lập luận dựa trên những quan sát thực tế từ các công cụ và dữ liệu bên ngoài
5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
   • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
   • A 100% success rate across all tasks
   • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
   • Không có sự thay đổi có thể đo lường được
6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
   • A private medical database
   • A Wikipedia API
   • A spreadsheet stored in the model weights
   • An offline dictionary only
7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
   • It is always ignored after an action
   • It guarantees the next action is correct
   • The model can revise its plan based on the tool or environment result
   • It automatically becomes the final answer
8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
   • Only image compression
   • Only speech recognition
   • Only spreadsheet formatting
   • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making