Bài kiểm tra đồ thị suy luận và cốt lõi của Seldon

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Tính năng xác định giúp phân biệt Seldon Core với máy chủ một mô hình là gì?
   • Đồ thị suy luận xâu chuỗi nhiều thành phần
   • Đào tạo mô hình tích hợp
   • Trình điều khiển GPU độc quyền
   • Ghi nhãn dữ liệu tự động
2. Thành phần biểu đồ Seldon nào quyết định nút con nào sẽ gửi yêu cầu tới, cho phép thử nghiệm A/B?
   • Máy biến áp
   • Bộ định tuyến
   • Bộ kết hợp
   • người mẫu
3. Loại thành phần nào tổng hợp kết quả đầu ra từ nhiều mô hình để tổng hợp?
   • Bộ định tuyến
   • Máy biến áp
   • Bộ kết hợp
   • Trình khởi tạo
4. Đồ thị suy luận Seldon có dạng cấu trúc đồ thị nào?
   • Lưới tuần hoàn
   • Danh sách phẳng
   • Chỉ có cây nhị phân
   • Đồ thị chu kỳ có hướng (DAG)
5. Trong Seldon Core v2, máy chủ và giao thức nào cho phép phân phát đa mô hình trên biểu đồ?
   • MLServer và Giao thức suy luận mở
   • Chỉ cung cấp TensorFlow và gRPC
   • Nginx và REST
   • Spark và sàn gỗ
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • Bộ kết hợp
   • Bộ định tuyến
   • Máy biến áp
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths