Tự phản ánh trong bài kiểm tra vòng lặp tác nhân

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Sự tự phản ánh bổ sung thêm điều gì vào vòng lặp tác nhân tiêu chuẩn?
   • Một bước có chủ ý trong đó người mẫu tự phê bình công việc của mình trước khi tiếp tục
   • Một mô hình nhanh hơn bỏ qua các lệnh gọi công cụ
   • Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn tự động
   • Một người đánh giá con người cho từng bước
2. Trong khung Phản ánh, những lời tự phê bình của mô hình được lưu trữ ở đâu?
   • Trong trọng số tinh chỉnh của mô hình
   • Trong bộ nhớ đệm từng tập được sử dụng qua các lần thử
   • Trong cơ sở dữ liệu riêng biệt, mô hình không thể đọc được
   • Chúng bị loại bỏ sau mỗi bước
3. Tín hiệu phản hồi nào cho sự phản xạ có xu hướng đáng tin cậy nhất?
   • Sự tự tin của chính người mẫu
   • Độ dài của câu trả lời trước
   • Các tín hiệu bên ngoài như kết quả kiểm tra hoặc thông báo lỗi công cụ
   • Thời gian cần thiết để trả lời
4. Chế độ tự phản ánh thất bại đã biết là gì?
   • Nó luôn làm cho người mẫu chậm hơn con người
   • Nó làm hỏng dữ liệu đào tạo vĩnh viễn
   • Nó chỉ có thể được sử dụng cho các tác vụ hình ảnh
   • Người mẫu có thể tự tin khẳng định rằng câu trả lời sai là đúng
5. Phương pháp Tự Tinh chỉnh thường tạo ra phản hồi như thế nào?
   • Bằng cách sử dụng cùng một mô hình để phê bình và sau đó viết lại kết quả đầu ra của chính nó
   • Bằng cách truy vấn API của một công ty khác
   • Bằng cách yêu cầu người dùng xếp hạng từng mã thông báo
   • Bằng cách vô hiệu hóa tất cả việc sử dụng công cụ
6. Tại sao sự phản chiếu đặc biệt có giá trị đối với các tác vụ gồm nhiều bước như viết mã hoặc điều hướng trang web?
   • Bởi vì những tác vụ này không bao giờ tạo ra lỗi
   • Bởi vì những nỗ lực vượt qua một lần thường thất bại nhưng phê bình và thử lại lại thành công
   • Bởi vì sự phản chiếu loại bỏ sự cần thiết của bất kỳ công cụ nào
   • Bởi vì nó loại bỏ sự cần thiết phải có một mục tiêu
7. In a reflection loop, why is a failing unit test useful evidence for the next attempt?
   • It proves the model’s self-critique is correct
   • It updates model weights automatically
   • It provides an external, concrete signal about which behavior did not meet the requirement
   • It guarantees the entire program is wrong
8. If an agent stores a critique in memory but does not fine-tune its model, how can that critique affect the next attempt?
   • It changes the base model’s parameters permanently
   • It changes the programming language
   • It disables the external tool
   • It can be retrieved and inserted into the next prompt as context