SpecAugment cho bài kiểm tra nhận dạng giọng nói

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. SpecAugment hoạt động trên cái gì?
   • Quang phổ log-mel
   • Dạng sóng âm thanh thô
   • Bản ghi văn bản
   • Trọng lượng của mô hình
2. Hoạt động nào sau đây là một trong ba hoạt động của SpecAugment?
   • Đảo ngược cao độ
   • Che tần số
   • Thay thế từ
   • tiêm tiếng vang
3. What role did the SpecAugment paper assign to its feature transformations?
   • They guarantee that every recognizer avoids overfitting
   • They replace the need for transcribed training data
   • They augment ASR training inputs and were evaluated for recognition performance
   • They improve every speech model by the same amount
4. 'Mặt nạ thời gian' có tác dụng gì?
   • Xóa dấu thời gian của bản ghi
   • Tăng tốc độ phát lại âm thanh
   • Loại bỏ sự im lặng khi bắt đầu
   • Xóa bỏ một khoảng thời gian liên tiếp
5. How are time- and frequency-mask locations chosen during SpecAugment training?
   • They are randomly sampled, so the same input may receive different masked regions on later passes
   • They are fixed permanently before the training set is collected
   • They are chosen by a language model after each recognition result
   • They are identical for every utterance and every training step
6. SpecAugment đã giúp đạt được kết quả tiên tiến nhất ở điểm chuẩn nào?
   • ImageNet
   • LibriSpeech
   • BIỆT ĐỘI
   • KEO
7. What does time warping do in the original SpecAugment policy?
   • It replaces speech frames with translated text
   • It masks every frequency channel permanently
   • It deforms feature positions along the time axis
   • It changes the speaker identity in the waveform
8. Which recognizer architecture did the original SpecAugment paper use in its experiments?
   • A region-based image detector
   • A music source-separation U-Net only
   • A text-only masked language model
   • Listen, Attend and Spell (LAS)