Bài kiểm tra về phép trừ quang phổ và lọc Wiener

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Hiện tượng khó chịu nào thường liên quan đến phép trừ quang phổ?
   • Tiếng ồn âm nhạc (âm thanh thoáng qua ngẫu nhiên)
   • Hủy bỏ tiếng vang
   • Chuẩn hóa âm lượng
   • Chuyển cao độ
2. Phép trừ phổ và lọc Wiener hoạt động chủ yếu trong miền nào?
   • Chỉ miền thời gian thô
   • Miền tần số sau STFT
   • Miền văn bản
   • Miền hình ảnh
3. Under a specified statistical signal-and-noise model, what criterion does the classical Wiener estimator minimize?
   • The number of STFT frames
   • The file’s bit rate
   • Expected mean-squared estimation error
   • The number of microphones
4. Phép trừ quang phổ thường ước tính phổ nhiễu như thế nào?
   • Từ một trình tạo số ngẫu nhiên
   • Từ bản ghi văn bản
   • Từ phần to nhất của tín hiệu
   • Từ các đoạn âm thanh im lặng hoặc không có lời nói
5. In the common power-spectrum Wiener gain G=Ps/(Ps+Pn), what do Ps and Pn denote?
   • Estimated clean-signal and noise powers in that frequency bin
   • Speech and noise sample counts
   • Two different phase angles
   • The number of filters and frames
6. Giả định quan trọng nào hạn chế cả hai phương pháp chống lại những âm thanh đột ngột như tiếng đóng sầm cửa?
   • Lời nói đó luôn ồn ào
   • Tiếng ồn tương đối ổn định
   • Rằng chỉ có một người nói
   • Rằng âm thanh là âm thanh nổi
7. What may happen to the estimated magnitude in a spectral-subtraction bin when the noise estimate exceeds the observation?
   • It is wrapped into a positive phase
   • It is replaced by a transcript token
   • The negative result is floored to zero
   • It is doubled to preserve loudness
8. When a real-valued Wiener gain is applied to a complex noisy STFT coefficient, what is commonly done with its phase?
   • Phase is replaced by the text prompt
   • Phase is always set to zero
   • The coefficient is converted into a stereo channel
   • The noisy phase is retained while the magnitude is scaled