Tách lời nói và bài kiểm tra vấn đề về bữa tiệc cocktail

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. 'Vấn đề tiệc cocktail' là gì?
   • Tập trung vào một giọng nói hoặc nguồn âm thanh giữa nhiều nguồn âm thanh cạnh tranh
   • Lựa chọn đồ uống phù hợp trong sự kiện
   • Đo độ ồn của căn phòng
   • Nén nhạc tiệc để phát trực tuyến
2. Đầu ra của hệ thống tách giọng nói khi có bản ghi hỗn hợp của nhiều người nói là gì?
   • Một phiên bản lớn hơn của hỗn hợp
   • Một rãnh âm thanh riêng biệt, riêng biệt cho mỗi loa
   • Chỉ tóm tắt văn bản
   • Một bản nén MP3 của cả phòng
3. Conv-TasNet có gì khác biệt so với nhiều phương pháp phân tách trước đó?
   • Nó yêu cầu ít nhất tám micrô
   • Nó chỉ hoạt động trên âm nhạc được ghi trước
   • Nó hoạt động trực tiếp trong miền thời gian trên các mẫu dạng sóng thô thay vì biểu đồ phổ
   • Nó dịch lời nói trước khi tách nó
4. Làm thế nào để nhiều mạng phân tách tách biệt một giọng nói riêng lẻ khỏi hỗn hợp?
   • Bằng cách tăng tốc độ lấy mẫu
   • Bằng cách xóa tất cả các tần số trên 1 kHz
   • Bằng cách chuyển đổi âm thanh sang thang độ xám
   • Bằng cách ước tính mặt nạ chọn phần tín hiệu của mỗi người nói
5. 'Trích xuất người nói mục tiêu' là gì?
   • Rút ra một người cụ thể bằng cách sử dụng một mẫu tham khảo ngắn về giọng nói của họ
   • Xóa tất cả giọng nói của con người khỏi bản ghi âm
   • Đếm xem có bao nhiêu người nói
   • Tăng cường nhạc nền
6. Tại sao việc thêm video có thể giúp tách giọng nói?
   • Video làm giảm kích thước tập tin âm thanh
   • Chuyển động của môi cung cấp các tín hiệu thị giác giúp kết hợp âm thanh với đúng loa
   • Camera tự động hủy tiếng vang
   • Video loại bỏ nhu cầu xử lý âm thanh
7. What makes overlapping speech difficult for a separation system before it has analyzed the mixture?
   • The mixture contains no audio samples
   • Every speaker always occupies a separate frequency band
   • The number of speakers and which parts of the waveform belong to each speaker may be unknown
   • The recording already labels each word with its speaker
8. What cue can an early multi-microphone separation method use to distinguish speakers?
   • The spelling of each speaker's name
   • The color of the recording interface
   • The file's compression ratio alone
   • Spatial differences in how each voice reaches the microphone array