Câu đố về kiến trúc StyleGAN

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

1. Mục đích của mạng bản đồ StyleGAN là gì?
   • Để phân loại xem một hình ảnh là thật hay giả
   • Để nâng cấp hình ảnh lên độ phân giải cao hơn
   • Để nén hình ảnh cuối cùng để lưu trữ
   • Để biến z tiềm ẩn thành một không gian trung gian phức tạp hơn W
2. Trong StyleGAN ban đầu, kiểu được đưa vào bản đồ đặc trưng như thế nào?
   • Bằng cách ghép vectơ tiềm ẩn với từng pixel
   • Thông qua chuẩn hóa phiên bản thích ứng (AdaIN)
   • Thông qua lớp softmax cuối cùng
   • Sử dụng tổng hợp tối đa
3. Mạng tổng hợp bắt đầu từ đâu thay vì vectơ tiềm ẩn?
   • Một tensor hằng số đã học
   • Một bức ảnh chụp khuôn mặt thật
   • Tiếng ồn trắng tinh khiết có cùng kích thước với đầu ra
   • Bản đồ biên
4. Việc điều chỉnh kiểu ở các lớp thô (độ phân giải thấp) chủ yếu kiểm soát điều gì?
   • Kết cấu da mịn và tàn nhang
   • Chỉ màu của từng pixel riêng lẻ
   • Các thuộc tính cấp cao như tư thế và hình dạng khuôn mặt
   • Định dạng tệp hình ảnh
5. StyleGAN2 đã khắc phục vấn đề gì so với bản gốc?
   • Nó đã thêm lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh
   • Nó loại bỏ các tạo tác giống như đốm màu đặc trưng do AdaIN gây ra
   • Nó loại bỏ sự cần thiết của một người phân biệt đối xử
   • Lần đầu tiên nó khiến việc đào tạo hoàn toàn không bị giám sát
6. 'Pha trộn phong cách' trong StyleGAN là gì?
   • Trộn hai tập dữ liệu trước khi đào tạo
   • Tính trung bình kết quả đầu ra của người phân biệt đối xử
   • Trộn âm thanh với hình ảnh được tạo
   • Sử dụng các vectơ w khác nhau ở các lớp khác nhau để kết hợp các thuộc tính từ hai hình ảnh
7. What role do separate per-layer noise inputs play in original StyleGAN synthesis?
   • They replace the mapping network's entire style representation
   • They determine the file's compression format
   • They supply stochastic fine detail, such as varying hair strands or freckles
   • They provide the discriminator's real-image labels
8. What visual behavior did StyleGAN3's alias-free design target?
   • Texture sticking and aliasing that make details move unnaturally as image content changes
   • The absence of a text tokenizer in original StyleGAN
   • A requirement that every output be a grayscale photograph
   • The need to store generated images as audio waveforms