Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Câu đố về mô hình Zhipu GLM

Bao gồm tên và mục tiêu đào tạo của GLM, dòng ChatGLM, các bản phát hành dành riêng cho mẫu máy hiện tại và diễn giải thận trọng về các bản cập nhật của công ty.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanNgười mẫu Zhipu Glm
Câu hỏi 1 của 8

GLM có nghĩa là gì trong các mô hình của Zhipu?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. GLM có nghĩa là gì trong các mô hình của Zhipu?
    • Mô hình ngôn ngữ chung
    • Máy học toàn cầu
    • Mô hình lớp đồ họa
    • Mô-đun logic sáng tạo
  2. Zhipu AI liên kết chặt chẽ nhất với trường đại học nào?
    • Đại học Bắc Kinh
    • Đại học Thanh Hoa
    • MIT
    • Đại học Phục Đán
  3. What did the ChatGLM-6B release make available to developers?
    • A video-only diffusion model
    • A proprietary API with no released model
    • A bilingual Chinese-English chatbot model with deployment options for local hardware
    • A database for image annotations
  4. What does CogVideoX generate from a text prompt?
    • A protein structure
    • A transaction graph
    • A speech transcript only
    • A video clip
  5. Mục tiêu đào tạo GLM ban đầu hoạt động như thế nào?
    • Nó che dấu các đoạn văn bản và tự động điền vào các khoảng trống
    • Nó chỉ dự đoán từ tiếp theo
    • Nó nhóm các từ không có nhãn
    • Nó xếp hạng kết quả tìm kiếm
  6. What is a stable technical question to ask about a specific Zhipu GLM release?
    • Whether all GLM releases have identical limits
    • Which capabilities, license, and evaluation results are documented for that exact version
    • Whether the company name predicts model quality
    • Whether a single benchmark proves general superiority
  7. What deployment option does the ChatGLM-6B repository document for reducing memory requirements?
    • Increasing the model to 70 billion parameters
    • Xóa tất cả các lớp chú ý
    • Quantized inference configurations such as 4-bit loading
    • Training a new tokenizer at each request
  8. How does the original GLM paper describe positional information for infilling spans?
    • It uses no position information
    • It assigns each document one global position
    • It treats masked spans as image patches
    • It uses two-dimensional positions to represent text position and the infilling span