Lu xew
Gëstu Microsoft siiwal na ñaari xeeti fondasioŋ pathologie yu ubbeeku, GigaPath-Flash ak GigaTIME-Flash, ñu defar leen ngir gëna yombal gëstu cancer ci anam wu yaatu ci wàllu ordinatër. Royuwaay yi dañuy génne ay gëstu yuñ defar ak Daara bu kawe bu Washington ak Providence.
Gëstu dafa wane ni GigaPath-Flash ak GigaTime-Flash dañu yokk xeetu pathologie yu njëkk yi ñuy woowe GigaPath ak GigaTime. GigaPath dafay jàngat nataali pathologie diapozitif yépp, ci noonu la GigaTIME di modele mikro-environmaa tumër yi ba noppi tekki nataali hematoxylin-ak-eosin, wala H&E, ci kàrtu proteomik yu amul benn werante. Modèle Flash yu bees yi dañu leen fexe ngir saafara njëgu ordinatër biy baamtu jëfandikoo sistem yu mel noonu ci cohort yu bari, du dugal benn produit clinique. Kon liñu gëna bàyyi xel mooy gëstub liggéey bu baax ak yegg ci jàngat bu yaatu. Li ñuy génne dafay wéy di lëkkaloo ak famiy model bi njëkk, ci noonu lañuy soppi ba ñaata ordinatër lañu soxla ngir jëfandikoo ko lu bari yoon.
GigaPath-Flash dafa boole enkodeer ViT-S bu am 22 milioŋ ciy paramet ak enkodeer diaporama LongNet bu am 21 milioŋ ciy paramet. Microsoft neena encodeur carreaux compact bi ñu ngi ko distile ci encodeur GigaPath bi am ay miliyaar ci paramètre yi, waaye encodeur diapozitif bi dafay jëfandikoo bàyyi xel bu yaatu buy méngoo ak limu carreaux nataal yi. Ci wàllu PANDA ak EBRAINS, Microsoft dafa wax ni GigaPath-Flash ñëwna ci 3% ci GigaPath bi njëkk, bi muy jëfandikoo lu tollu ci 50 yoon lu néew. Ci beneen anam, liñu xamle ci resultaa bi dafay boole xeetu model bu gëna ndaw ak performance bu des ci jege sistem bi njëkk ci test yiñ wax. Tegtale bi dañu ko wane ni résultat efficacité bu bawoo ci jàngat Microsoft, du gis-gis bu gëna yaatu ci bépp liggéeyu pathologie.
GigaTIME-Flash mooy wecci yaxu ndigg li njëkk ci GigaTIME ak enkodeer GigaPath-Flash ViT-S ba noppi jëfandikoo dekodeer bu woyof ngir tekki H&E-ci-multiplex-immunofluorescence. Microsoft dafa wax ni dafa méngoo wala gëna suqali xeetu njëkk bi ci test bimu def ak ñeenti cohorts yu génne ci distribution yu muur yuur, ween, colon, ak cancer u poumon. Ñari model yooyu yépp ñu ngi leen génne ci ndigalu Apache 2.0, ak poid ak kode yuñ def ci Hugging Face, buñu sukkandikoo ci surnaal bi. Loolu dafay may gëstukat yi ñu mëna saytu ak jàngat génne yi ci seeni jekkal. Test biñ def ci bitti distribution bi dafa yaatal méngale bi bamu weesu test biñ njëkka def, waaye taxul ñu soxla yokk jàngat bi.
Ay leeral ci cosaan: microsoft.com ↗
Lu tax mu am solo
Royuwaay yi mën nañu may gëstukat yi ñu jàngat cohort malaad yu gëna mag ba noppi baamtu yeneen jàngat ci jëfandikoo done pathologie yi fi nekk. Loolu mën na yaatal njàngum biologie feebar, biomarker, microenvironnement tumor, ak njariñu klinik, ndigam xeetu paj mi amul benn njariñ ci pajum malaad.
Nataali pathologie ci diapozitif bi mën na weesu gigapixel te mën na soxla ñu defar ay junni carreaux ci diapozitif bu nekk. Woykat bi dafa wax ni njëg bi dafay gëna tar sudee gëstukat yi jàngat nañu ay fukki junni malaad ba noppi baamtu génne màndarga yi, jàngat statistik yi, saytu hipothese yi, ak gëmloo subgroupe yi. Kon ordinatër ak mémoire yu néew yi ñuy laaj mën nañu am njeexital ci laaji gëstu yiñ mëna def, te baña yam ci gaawaayu benn jàngat bu fi nekk. Liggéey buñu mëna baamtu ci anam wu gëna yomb mën na tax ñu gëna am njariñ ci kuréel yiy gëstu, ñu def ay méngale yu gëna mag ak yeneen saytu. Njariñ bi mëna am bi balluwaay bi di fësal mingi aju ci yaatuwaayam, baamtu, ak mëna liggéey ak done yu pathologie yu jota am.
Microsoft dafa xayma ni defar ay done ci wàllu immunofluorescence virtuel ngir 1000 diapozitif dina jël lu tollu ci ñaari waxtu GPU ak GigaTIME-Flash ak juróom ñaari waxtu GPU ak GigaTIME ci benn ZXQAI1QXZ A100, ci xayma yu am ci Ngir 100,000 diaporama, xayma bi mooy lu tollu ci juróom ñaari fan GPU ak 30 fan GPU; ngir benn milioŋ ciy diaporama, lu tollu ci 70 fan GPU ak 300 fan GPU. Lii ay xayma yuñ defar lañu, duñu ay natt yu moom seen bopp, te surnaal bi dafa wax ni runtime yi dañu aju ci dayo diapozitif bi, dayo tiling bi, ak aparey bi. Xayma yi dañuy wane ni wuute gi am ci liggéeyum diaporama bu nekk mëna màggee su cohort bi gënee bari. Ba leegi dañu leen wara jàppee ni xayma senaario yuñ boole ak xalaat yiñ wax, duñu leen jàppee ni njariñ yuñ mëna garanti ci bépp jëfandikoo.
Njariñu jëf mingi aju itam ci ubbeeku. Benn gennup bu Apache 2.0 mën na may jangkat yi ak yeneen kuréeli gëstukat ñu xool, méngale, ak jàngat model yi te duñu yéem rek ci benn serwiis buñ dalal, lépp di aju ci seen jumtukaayi xarala ak seen nguur. Waaye efficacité du firndeel njariñu science. Woykat bi dafa leer ni xeetu gëstu yi ñu teela génne, dañu leen natt ci ay ak cohort yu néew, te ñu ngi ko bëggul wala ñu bañ ko ngir saytu feebar bi, pronostic bi, tànneefu paj mi, wala yeneen dogal ci wàllu faj malaad. Open access mën na yaatal saytu ak jàngat, waaye du wecci firnde ci wóor wala njariñu klinik. Li gëna am solo te ñu jàppale ko mooy kuréel yu bari mën nañu xoolaat jumtukaayi gëstu yi ak seeni àpp.
Mekanism buy weccoo xalaat: naka lay doxee
Saytu xarala yu bees yi ci ginaaw yokkute bii ci anam wu weccoo xalaat.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Li nga wara seetaan ci topp
Laaj yi gëna am solo ñooy ndax efficacité ak performance yiñ wax ñu ngi wéy ci yeneen institision, scanner, xeetu tisu, askan, ak liggéeyi gëstu. Evaluation moomel sa bopp ak validation clinique dañuy wéy di am njariñ, te source bi firndewul ni model yi dañuy gëna yombal diagnostic bi, pronostic bi, wala dogal yi ci pajum.
Replikaasioŋ moomel sa bopp dafa wara natt njaayum efficacité-performance biñ xamle ci hardware bu wuute, dayo diapositive, pipeline yu ñuy njëkka defar, ak dayo lots. Dafa wara xool itam ndax xeetu paj mi mën nañu ko wóolu ci scanner yi, ci daara yi, ci anam yi ñuy jëfandikoo ay rëdd, ci kalite tisu yi, ci xeeti cancer yi ak ci limu malaad yi. Microsoft ci boppam neena ñu ngi soxla gëm bu gëna yaatu, kon dañu wara jàppee njariñu référence yi ni ay waxtaan yu bawoo ci defarkati model yi, duñu nekk firnde yu leer. Test yu mel noonu dina tax ñu mëna tàqale resultaa yi aju ci tabb biñ def rapoor ak resultaa yiy yamale ci environmaa gëstu yi. Dina wane itam ndax jumtukaay yu néew yi ñuy laaj dañuy wéy di am njariñ su amee coppite ci anam wi ñuy doxalee ci done yi.
Gëstukat yi dina ñu wara xool itam ndax jàng lu gëna baax mooy tekki gis-gis yu am njariñ ci wàllu bioloji. Source bi dafay wane jàngat bu njëkk bu GigaTIME ci lu ëppu 14,000 malaad cancer ak lu ëppu 1,200 mbootaay yu am solo ci lim yi diggante réew yu selil immunitaire ak biomarker klinik, waaye wanewul ni xeetu Flash yi dañuy génne mbootaay yooyu wala ñu defar gis-gis yu baax. Association statistique yi ci seen bopp duñu wane sabab wala njariñ ci wàllu paj. Laaj bi am solo mooy ndax xeetu paj yu bees yi dañuy jàppale li ñu gis te des ci njariñ ginaaw bi ñu jàngatee seen bopp ba noppi yokk ko ci firnde. Ndax liggéey bu baax mën na yombal baamtu gëstu yooyu, waaye du saafara jafe-jafe yi jëm ci firnde yi wër li ñu gis.
Li gëna am solo buñu xamul mooy performance clinique bi ci suuf. Source bi joxewul benn test clinique prospective, done yu jëm ci jëfandikoo, jàngat bu dëggu ci diagnostic, firnde pajum-résultat, wala jàngat ci gaañ-gaañu subgroup ngir xeetu Flash. Laata ñuy xalaat jëfandikoo ci klinik, surnaal bi dafa wax ni dina ñu soxla yeneen gëstu yu bari ak yu ëlëg. Ba foofu, li gëna leer ci li ñuy jàppale mooy ordinatër: def yenn liggéey yu mag ci wàllu pathologie ñu gëna yomb te ñu gëna mëna baamtu. Bépp coppite bu juge ci jumtukaayi gëstu ngir faj malaad yi dafay laaj firnde yu weesu efficacité ak comparaison yi ñu leeral fii. Kon wuute gi am ci digganté ab génne gëstu bu am solo ak ab sistem klinik buñu gëm mooy nekk lu am solo ngir tekki ab yëgle.