Dellu ci xibaar yi
YeesalAI Understanding

RecurSE dafay digle jàngat boppam bu yam ci àttekati LLM yi

Benn këyit bu bees bu arXiv dafay digle xeetu làkk yi ñuy tàggat ngir jàngat seen àtte bopp te duñu am etiketu wurus bu biti, ci noonu lañuy jëfandikoo saytu ngir xam kañ la yokkute recursive wara taxaw.

7 min readRead the primary source
Primary-source image accompanying RecurSE proposes bounded self-evaluation for LLM judges
Këyitu xët bu njëkkSource biñ enregistre
Siiwalkat
arxiv.org
Lëkkalekaayu cosaan
arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2608.24231
Xeetu balluwaay
Këyitu njëkk - ab yëgle ofisel, këyit, dosiye, wala xëtu pàrti bu njëkk bi ñuy jàng ci saasi.
KontekstXam lii ci 60 seconde

Tambalil fii

Term yu am solo

Modelu làkk bu mag (LLM)
Benn xeetu làkk buñ tàggat ci corpus mbind yu bari ngir sos ak jàngat mbind.
Généralisation
Naka la benn model di doxee ci done yu bees yuñu gisul ci bitti setu tàggat bi.
Ginaaw tàggat yaram
Jéego yi ñuy jëfandikoo ngir tàggat yaram ginaaw bi ñu njëkkee tàggat, lu ci melni ajustement instruction, gëna xéewale tànneef yi, ak ajustement kaaraange.
Nattal sa boppModèlu IA leeral quiz

Lu xew

Gëstukat yi dugal nañu RecurSE, muy anam wu ñuy gëna suqali sistem LLM-ni-àttekat te kenn duko saytu ci neexal jàng-jàngat. Xeetu liggéey bi dafay jëfandikoo ab àttekat buñ mëna tàggat, ab saytukat buñ boole ak ab monitëru validasioŋ ngir tënk ak jàngat liggéey bi.

Këyit dafay wane RecurSE, di lu gàtt ci jàngat sa bopp buy baamtu, muy xeetu yokkute bu am àpp ci sistemu LLM-ni-àttekat. Sistem yooyu dañuy jàngat mbind yu ubbeeku yi, lu ci melni tontub kàndidaa yi, ak rubrique yi, te mën nañu itam jàppale ci doxal ginaaw tàggat yaram. Gëstukat yi dañu jàpp ni jafe-jafe bi gëna mag mooy gëna mëna àttekat bi ci boppam te baña yéem ci etiketu wurus yu bawoo ci biti, xeetu neexal wala distillation bu bawoo ci jàngalekat bu gëna am doole. Lu moy loolu, seen bouclage de formation bi ñu nara def, dafay jëfandikoo kàttanu evaluation bu model bi boppam ngir defar ay siñaal jàng ngir gëna mëna jëfandikoo. Source bi dafa wax ni lii ab approche closed-loop la, waaye waxul ni model bi dafay yokku te amul structure evaluation wala surveillance; anam wi dafa amaale rubriques, saytukat ak doxalin ngir saytu.

Sistem bi ñu nara def amna ñaari paas. Ci Pass 1, attekat buñu mëna tàggat dafay xoolaat tontu kàndidaa yi ci wàllu sàrt bu nekk ba noppi génne àtte. Ci Pass 2, ab saytukatu kopi politik buñ boole dafay saytu xalaatu attekat bi ci meta-rubric yi ba noppi joxe neexal bu scalar. Gëstukat yi gis nañu anam wu ñàkk njariñ wi àttekat bi mëna koppi wala jëfandikoo ay jeton àtte ngir yokk neexal bi. Ngir saafara risk boobu, RecurSE dafay jëfandikoo interface decoupling: poñ scalar bi xoolkat bi dafa tàqaloo ak jetons yu àttekat bi. Li tax ñu def loolu mooy dindi gaawaayu kopie token buy yàqu ba noppi def neexal bi nit ñi defar seen bopp gëna am solo. Këyit dafa wax itam ni jàng recursif bu amul ancre bu bawoo ci biti dafa am ay àpp ci boppam. Dafay dugal Pairwise Advantage Validity, wala PAV, muy monitëru gëm-gëm buy topp njubteg àttekat bi ak njubteg saytukat bi. luñu ko wax mooy ràññee palanteer bi gëna baax ngir teela taxaw, du ñu ko bàyyi mu wéy ba fàww.

Résumé bi dafay wax ci jàngat yiñ def ci Qwen3.5-9B, Gemma-4-E4B-it ak Qwen3.6-27B. Dafa wax ni anam wi dafa jur njariñu jëmmal ci wàllu pajum, ñaar-ñaar, résumé ak benchmarks professionel, ba noppi ni ablation jàngat yi dañu wane ni àttekat-xoolkat co-evolution bi gëna am doole ci xëcckat yu gelé, meta-àttekat yu biti, jëflante sa bopp ak distillation jàngalekat. Source bi joxeewul dayo numérique bu benefiis yooyu ci bind biñ joxe. Gëstukat yi dañu yokk ci ni ñaari tànneef yu seen àttekat tànn ñoo gëna baaxal njubluwaay bi ci wàllu politik. Loolu dafay yokk njubluwaay bi ginaaw jàngat tontu yi: li àttekat bi génne dañu koy joxe ni ay done yu am njariñ ngir méngale beneen politik. Mujjental bu am ci këyit bi mooy yokkuteg sa bopp bu récursive ngir àttekati LLM mën na am sudee njubteg neexal yi ñu defar seen bopp dañu leen jële bu baax ba noppi diko saytu. Bi nga xamee ni arXiv dugal la, du benn piblikaasioŋ buñ xoolaat, waxtaan yi ñooy resultaa yi ak proposition yi bindkat yi joxe, duñu gis-gis yuñ defar seen bopp.

Ay leeral ci cosaan: arxiv.org ↗

Lu tax mu am solo

LLM àttekat yi ñu ngi gëna jëfandikoo ngir jàngat tontu yu ubbeeku yi ak tegtal xeetu , waaye gëna suqali àttekat yooyu mën na soxla annotation nit yu seer wala xeetu jàngalekat yu gëna am doole. RecurSE dafay joxe yoon wu gëna woyof, ci noonu muy wane lu tax yokkute sa bopp dafay laaj kaaraange ci neexal yu wër wala yu réer.

Njariñu liggéey bi mingi ci njëg bi ak yaatuwaayu jàngat bi. Reviewer nit mën nañu seer lool te yeex, waaye xeetu jàngalekat yu gëna am doole wala xeetu neexal yuñ tàggat ñu wuute dañuy yokk infrastructure ak dependence. Sudee ab xeetu mën na defar ay siñaal jàng yu am njariñ ngir gëna suqali ab jàngat, defarkat yi mën nañu yaatal jàngat bi wala def liggéey bi ginaaw tàggat yaram te duñu bari luñu ci bind ci biti. Source bi dafay jàppale wax ji gëna gàtt biy wax ni bindkat yi dañu natt njubluwaay bi ba noppi xamle njariñ yi ci jekkal yiñ tànn. Du wane ni mën nañu dindi surveillance bi ci biti wala ni RecurSE moo gëna xéewale ci bépp jëfandikoo. Këyit dafay wax itam ci jafe-jafe wóor bu mag ci jàngat IA: sistem bi mën na nuru luy gëna mëna yokk ndax jàng na baaxal jàngat bi moo gën jël dogal yu gëna baax.

Tàqale bi ñu nara def ci diggante neexal scalar bi ak jetons verdict yu àttekat bi, dañu ko tëral ngir wàññi benn yoon bu gàtt. PAV monitër bi dafay ràññee kañ la tàggat recursif ba leegi di yokk jàngat bu baax bi moo gën ñuy dem ci dooleel sa bopp. Loolu taxna liggéey bi am solo, du ci njariñ rek, waaye itam ci gëm-gëmu jàngat yi ñuy jëfandikoo ci defar ay model. Raporte benchmark coverage dafay laal pajum, ñaar-ñaar, tënk ak liggéey liggéey, du benn test bu gàtt. Evaluation buñu tëye, niñu ko leeralee ci abstract bi, dafay xool ndax anam wi dafay yamale lu ëpp misaal yiñ jëfandikoo ci diiru tàggat bi. Ba leegi, balluwaay bi joxewul benn leeral ci tabax ensemble done yooyu, kritëri jàngat yi, valeur yu njëkk yi, dayo ensemble test yi wala magnitude ak variance ci yokkute yi. Su detay yooyu amul, ñi koy jàng duñu mëna wax ni benefiis yiñ wax dañu yaatu, am doole wala am solo.

Laajteb alignment downstream mën na am solo sudee àttekat-curated ñaari tànneef wàññi liggéey bi bokk ci defar done tàggat. Waaye àttekat bi gëna mëna méngoo ak rubrique boppam, nekkul àttekat buy jàpp ci saasi tànneefi doomi aadama yi, sàrti domen yi wala sàrti kaaraange yi. Woykat bi dafa wax ni ñaari tànneef yi ñoo gëna yombal njubte gi ci wàllu politik, waaye leeralul kan moo tànn njubluwaay bi, naka lañu nattee njubluwaay bi wala ndax nit ñi xool nañu coppite yi ci génn. Taxawaay boobu amna solo ci képp kuy xalaat njuréef ci aplikaasioŋ yu sensitif wala yu am njeexital yu rëy. Ci anam wu gëna yaatu, RecurSE dafay joxe misaal bu leer ci yam ci yokk sa bopp. Nafar bi dafay xalaat ni neexal yi ñuy defaree seen bopp mën nañu am njariñ ci tàqale ak di wottu; dindiwul soxla joxe ay rubrik, ay meta-rubrik wala ay mébet ngir saytu. Kon li gëna mëna jàppee jàppale bi mooy tàggat ak kaadar buñ nara saytu ngir benn xeetu jàngat LLM. Valeur publik bi mingi aju ci ndax liggéey bi ci topp dafay firndeel ni kaaraange gi dafay wéy di am njariñ su model yi, liggéey yi, rubrique yi wala incitatif yi soppeekoo.

Interactive Mechanism

Mekanism buy weccoo xalaat: naka lay doxee

Saytu xarala yu bees yi ci ginaaw yokkute bii ci anam wu weccoo xalaat.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
Saytu konsept buy weccoo xalaat+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

Li nga wara seetaan ci topp

Rapport source bi dafa am njariñ ci model yu bari ak xeetu benchmark waaye du joxe dayo effet yi, dayo dataset yi, solo statistik wala detay yu moom seen bopp ci abstract bi. Yokkug saytu dafa wara natt ndax anam wi ñu koy defee mën nañu ko wóolu ci bitti jekkal yiñ xamle, ak ndax monitëram biy taxawal mën na gis njuumte ci yokkute boppam.

Laaj bi njëkk mooy ndax yokkute yiñ xamle mën nañu mucc ci replication moomel sa bopp. Source biñ joxe dafay xàmmee ñatti famiy model wala version ak kategori benchmark yu bari, waaye waxul limu liggéey yi, jiwwu yu bari, tàggat yaram wala test statistik. Evaluation yi ci kanam war nañu joxe leeral yooyu ba noppi méngale RecurSE ak benn baseline ci suufu ordinatër, done ak tàggat yu méngoo. Loolu dina leeral ndax njariñ yi ñu ngi bawoo ci jëmmal recursif bi ci boppam, yokk njariñ, tànneef yu jëm ci benchmark wala yeneen wuute ci tabb jàngat bi.

Ñaareelu jafe-jafe bi mooy ndax PAV mën na ràññee bu baax barab bi yokkute sa bopp wara taxaw. Abstract bi dafay leeral PAV ni monitëru validasioŋ bu amul benn par, di topp njubteg àttekat bi ak njubteg saytukat bi, waaye leeralul tabax monitër bi wala joxe firnde ci etalonnage bi. Gëstukat yi ak jëfandikukat yi dañu wara xoolaat mbir yu àttekat bi ak saytukat bi déggoo ci sabab yu jaarul yoon, fu ñoom ñaar ñépp bokk benn bërëb buñu mënul gis wala fu liggéey bi gëna baax ci rubrik bi fekk muy wàññi kalite bi nit ñi mëna am. Test yu mel noonu dina ñu xool ndax sàrtu taxawal bi ñu nara tëral dafay wane yokkute bu dëggu te baña méngoo ci biir.

Dañu wara bàyyi xel ci ni njubluwaay bi di aju ci rubrik yi ak meta-rubrik yi. Woykat bi dafa wax ni àttekat bi dafay jàngat tontu yi ci wàllu rubrique bu nekk, ba noppi xoolkat bi dafay saytu xalaat yi ci meta-rubric yi, waaye leeralul ni ñu bindee rubrique yooyu, yeesal leen wala aar leen ci lu jaxasoo. Regle yu leerul bu baax mën nañu jox loop recursif bi ab target bu stabil waaye buñu bëggul. Liggéey bi ci kanam dafa wara natt ay tegtal yu wuute, ay tegtal yu matt, ay tontu yu ñaaw ak ay domen yu jub di jafe wàññi ci rubrique buñ bind, boole ci rapoor pajum ak liggéey.

Jëfandikoo ci suufu ñaari tànneef yu àttekat yi tànn, beneen wàll la buñu wara saytu. Rapport yi bawoo ci balluwaay yi dañu gëna yombal njubte gi ci wàllu politik, waaye jëfandikoo gi am solo mooy laaj firnde ci kalite biñ taamu, ñàkka deggoo ak jàngat nit ñi ak jafe-jafe yi juddoo ci liggéeyu curation bi. Xamu ñu ndax njubluwaay bi dafay toxal ci xeetu model yi, làkk yi, domen yi ak mébetu jàngat yi, wala ndax fidélité checker bi dafay daanu su àttekat bi daje ak liggéey yu mu xamul. Li ñu xamul mooy tënk ni ñu wara jëfandikoo abstract bi ci anam wu yaatu.

Fi may jeexalee mooy këyit wi dañu ko njëkka imprime ci arXiv, ñu joxe ko ci 25 ut 2026, te xët wiñ joxe amul lenn ludul abstract ak xëtu bibliografik. Këyit bi yépp mën na am ay leeral ci jàngat bi, waaye mënu ñu ko jàppee fii. Jàngatkat yi dañu wara seet njubluwaay bi mat sëkk, kode wala done yiñ génne, njariñu ablation, jàngat njuumte ak jàngat yu moom seen bopp. Ba foofu, RecurSE firnde la ci benn yoon gëstu bu amul benn werante ak rapooru bindkat yi ci njariñ yu am njariñ, du firnde ni àttekati LLM mën nañu gëna suqali seen bopp ci anam wu wóor.

Gid ak quiz yu ci méngoo

Model IA leeral nañu koTaggat ci IAJikko yu AITransformatërNatt li nga xam — natt quiz IA bu amul faydaSeetal benn baat IA ci sunu glossaireToppal toppukaayu génne xeetu IA
Gis nga lii am njariñ?