Olubere dajudaju · Ọfẹ
Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Fun: Ẹnikẹni ti o ba fẹ awoṣe ọpọlọ ti o gbẹkẹle ti AI igbalode
- Ohun ti AI jẹ2 awọn itọsọna
- Bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ3 awọn itọsọna
- Awọn awoṣe ati inference3 awọn itọsọna
- Ẹri ati idaniloju3 awọn itọsọna
- 4Awọn modulu
- 11Ìtọ́nisọ́nà
- ~4hLati pari
- 6Awọn agbara
Awọn abajade
Ohun ti o le ṣe
- Ṣe apejuwe ikẹkọ ati inference ni ede ti o rọrun.
- Lọtọ fihan agbara lati tita nperare.
- Ṣe ayẹwo awọn abajade AI nipa lilo ẹri, aidaniloju, ati awọn idanwo ti o baamu.
Awọn ibeere: Ko si.
Loading your course evidence…
Iwe-ẹkọ
Awọn modulu dajudaju
- Modulu 1
Ohun ti AI jẹ
Awọn abajade: Ṣe iyatọ AI, ẹkọ ẹrọ, ati sọfitiwia lasan.
Adaṣe: Ṣe iyasọtọ awọn ọna ṣiṣe ojoojumọ marun ki o ṣalaye itumọ ti AI ti o lo.
Awọn imọran AI ati awọn aala - Modulu 2
Bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ
Awọn abajade: Ṣe apejuwe ipa ti awọn apẹẹrẹ, awọn ibi-afẹde, ati gbogbogbo.
Adaṣe: Ṣe iwadii idi ti awoṣe kan le ṣe daradara ni idanwo ṣugbọn kuna fun olugbe tuntun.
Data, ikẹkọ, ati apapọ - Modulu 3
Awọn awoṣe ati inference
Awọn abajade: Ṣe apejuwe ohun ti o ṣẹlẹ nigbati awoṣe ti o ni ikẹkọ ba ṣe agbejade iṣelọpọ kan.
Adaṣe: Tọpinpin ibeere olumulo kan lati titẹ sii nipasẹ iṣelọpọ awoṣe ati atunyẹwo eniyan.
Awọn awoṣe, inference, ati awọn idiwọn - Modulu 4
Ẹri ati idaniloju
Awọn abajade: Ṣayẹwo awọn ẹtọ, awọn itọkasi, ati awọn abajade ti o ni igbẹkẹle.
Adaṣe: Ṣẹda iwe ẹtọ kan fun ikede ọja AI kan.
Igbelewọn ati Imọwe BenchmarkAidaniloju ati igbẹkẹle igbẹkẹleOrisun ati ijerisi ẹtọ
Ti a lo capstone
AI beere otitọ ayẹwo
Yan ẹtọ AI gbangba kan ki o gbe atunyẹwo ẹri oju-iwe kan fun oluka ti kii ṣe imọ-ẹrọ.
Atokọ iwe-ẹri
- Ẹtọ atilẹba ati orisun
- Awọn orisun meji ti o ṣe atilẹyin tabi ti o tako
- Awọn idiwọn ti a mọ
- Ipari ti o rọrun pẹlu igbẹkẹle