AI Ikẹkọ
Ikẹkọ AI jẹ ilana ti ṣatunṣe awoṣe ẹkọ ẹrọ nipa lilo awọn apẹẹrẹ ati ibi-afẹde ẹkọ.
Akopọ
O ṣe agbejade awọn ipilẹ ti a kẹkọọ, gẹgẹbi awọn iwuwo ninu nẹtiwọọki neural. Ikẹkọ yatọ si fifun awọn itọnisọna si awoṣe ti o ti ni ikẹkọ tẹlẹ.
Awọn gbigba bọtini
- Idi kan ati data ṣe apejuwe iṣẹ-ṣiṣe ikẹkọ.
- Jeki igbelewọn lọtọ lati ibamu ati yiyan awoṣe.
- Fipamọ preprocessing ati awọn ẹya data lẹgbẹẹ awoṣe.
Jin Dive
Ikẹkọ ikẹkọ bẹrẹ pẹlu awọn igbewọle ati awọn idahun ibi-afẹde. Awoṣe ṣe asọtẹlẹ idahun kan, iṣẹ pipadanu kan ṣe iwọn iyatọ, ati algorithm ti o dara julọ ṣe imudojuiwọn awọn ipilẹ rẹ. Tun eyi lori awọn ipele ti awọn apẹẹrẹ le dinku pipadanu. Akoko kan tumọ si pe o kọja nipasẹ data ikẹkọ; kii ṣe idaniloju ilọsiwaju. Awọn data ati ibi-afẹde ṣalaye ohun ti awoṣe naa ni ẹsan fun ẹkọ. Ikẹkọ awoṣe lati ṣe asọtẹlẹ rira kọ iṣẹ ti o yatọ lati ikẹkọ lati ṣe iṣiro itẹlọrun alabara. Aami ti o rọrun le jẹ aropo ti ko dara fun abajade ti o ṣe pataki. Lo awọn apẹẹrẹ ifọwọsi lati yan awọn eto, lẹhinna ṣe ayẹwo awoṣe ti a yan lori ṣeto idanwo lọtọ. Jeki awọn igbasilẹ ti eniyan kanna, iwe, tabi iṣẹlẹ papọ nigbati pipin yoo bibẹẹkọ jo alaye. Fun asọtẹlẹ, ṣe ayẹwo lori awọn akoko nigbamii dipo gbigba awọn akiyesi iwaju sinu awọn asọtẹlẹ iṣaaju. Fipamọ ẹya data, awọn ofin iṣaaju, ati awọn abajade igbelewọn pẹlu aaye ayẹwo kọọkan. Awoṣe ti o fipamọ laisi tokenizer rẹ tabi awọn iyipada ẹya-ara le ma ṣe ẹda ihuwasi atilẹba. Ikẹkọ jẹ pipe nikan fun idanwo ti a ṣalaye; fifiranṣẹ abajade ṣe afikun ibojuwo ati awọn ojuse iṣẹ.
Imọ-imọ-ẹrọ
Backpropagation ṣe iṣiro awọn gradients. Iṣapeye nlo awọn gradients wọnyẹn lati ṣe imudojuiwọn awọn paramita. Isonu ikẹkọ kekere ṣe iwọn adehun pẹlu ibi-afẹde ikẹkọ, kii ṣe otitọ otitọ tabi igbẹkẹle lori gbogbo igbewọle ọjọ iwaju.
Imudojuiwọn kan ninu awoṣe nkan isere kan
- Lo asọtẹlẹ awoṣe apẹẹrẹ = iwuwo × titẹ sii, pẹlu titẹ sii 2, ibi-afẹde 6, ati iwuwo akọkọ 1.
- Aṣiṣe onigun mẹrin jẹ (2 − 6)² = 16. Itọsẹ rẹ pẹlu ọwọ si iwuwo jẹ 2 × 2 × (2 − 6) = −16.
- Ni oṣuwọn ẹkọ 0.1, iwuwo ti o tẹle jẹ 1 -0.1 × (-16) = 2.6. Asọtẹlẹ tuntun jẹ 5.2 ati aṣiṣe onigun mẹrin jẹ 0.64.
Ìṣirò tí a ṣe yìí fi ìmúdójúìwọ̀n pàrámítà múlẹ̀. Àpẹẹrẹ tí ó dára sí i kò fi ìdí iṣẹ́ múlẹ̀ lórí àwọn àpẹẹrẹ tuntun.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu diẹ sii
O ṣe iranlọwọ fun ọ lati ya sọtọ awọn iṣeduro imọ-ẹrọ lati ede tita.
Iye owo ati isuna
O le beere awọn ibeere imuse to dara julọ ṣaaju lilo owo tabi akoko.
Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ
Awọn ẹgbẹ pẹlu oye pinpin ṣe ọja to dara julọ, eto imulo, ati awọn ipinnu ikẹkọ.
Real-World imuse
Kọ classifier kekere kan lori awọn ibeere atilẹyin ti a samisi ki o ṣe ayẹwo rẹ ni ọsẹ nigbamii.
Ṣe afiwe asọtẹlẹ eletan ti o ni ikẹkọ pẹlu ipilẹ ti o rọrun ni ọsẹ to kẹhin ṣaaju ki o to jẹ ki o ṣiṣẹ.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi le lo ọrọ kanna ni oriṣiriṣi, nitorinaa ṣalaye iwọn ni kutukutu.
Awọn aṣepari le wo lagbara lakoko ti iṣẹ-aye gidi ko ṣe deede.
Aibikita didara data ati awọn ero igbelewọn nigbagbogbo ṣẹda awọn abajade ẹlẹgẹ.
Ilana Ilana imuse
Bẹrẹ pẹlu itumọ-ede itele ti abajade ti o nilo.
Mu metiriki aṣeyọri kan ati ipo ikuna kan ṣaaju idanwo.
Ṣiṣe awakọ kekere kan pẹlu data aṣoju, kii ṣe eto demo didan.
Ṣe igbasilẹ nibiti Ikẹkọ AI ṣe iranlọwọ ati nibiti awọn ọna ti o rọrun dara julọ.
Awọn orisun ati siwaju kika
- PyTorchIṣapeye awoṣe sile
Tesiwaju Ṣiṣawari
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Training quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Nigbamii ni Awọn ipilẹ AI
Awọn awoṣe AI ti ṣalaye
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Ṣe titẹ si a kiakia ikẹkọ awọn awoṣe?
A lẹsẹkẹsẹ yi ipo lọwọlọwọ pada. Ko tumọ si imudojuiwọn iwuwo. Boya iṣẹ kan nigbamii nlo ibaraenisepo fun ikẹkọ da lori eto imulo data lọtọ rẹ.