Up tókànItọsọna atẹle
AI ni Iwadi Ofin ati Iwadi Ofin Ọran
Awọn ile-iṣẹ
Awọn ile-iṣẹ Itọsọna
AI ni Imudaniloju Ofin ati Olopa
AI ninu iṣẹ ọlọpa gba idanimọ oju, ọlọpa asọtẹlẹ, awọn oluka awo-aṣẹ, ati wiwa ibọn.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
O ṣe pataki nitori awọn irinṣẹ wọnyi ṣe apẹrẹ aabo gbogbo eniyan ati awọn ominira ilu, ati pe wọn gbe awọn eewu nla ti irẹjẹ ati aṣiṣe.
Jin Dive
Awọn ile-iṣẹ agbofinro n pọ si i lati ṣe itupalẹ ẹri ati pin awọn orisun, ṣugbọn imọ-ẹrọ naa ni ijiyan jinna. Idanimọ oju ṣe afiwe awọn oju lati awọn kamẹra lodi si mugshot tabi awọn apoti isura data iwe-aṣẹ awakọ; Awọn ọran ti a ṣe akọsilẹ ti awọn imuni ti ko tọ, ti o kan awọn eniyan ti o ni awọ dudu ni aibikita, ti mu ọpọlọpọ awọn ilu AMẸRIKA lati gbesele tabi ni ihamọ. Awọn eto ọlọpa asọtẹlẹ nibiti ilufin le waye tabi tani o le ṣe alabapin, sibẹsibẹ awọn alariwisi jiyan pe wọn ṣe koodu ati imudara ojuṣaaju itan nitori wọn kọ ẹkọ lati data imuni ti o ṣe afihan tẹlẹ-ọlọpa. Awọn oluka iwe-aṣẹ adaṣe adaṣe wọle awọn agbeka ọkọ ni gbogbogbo, ati awọn ọna ṣiṣe iwari ibon bi ShotSpotter triangulate ibon, botilẹjẹpe awọn atunwo ominira ti bibeere deede wọn. AI tun ṣe iyara awọn oniwadi oni-nọmba, ṣe atunṣe aworan-kamẹra ti ara, ati ṣe igbasilẹ awọn ijabọ, igbega awọn ariyanjiyan ti nlọ lọwọ nipa akoyawo, abojuto, ati ilana to tọ.
Real-World imuse
Idanimọ oju ti o baamu awọn aworan iwo-kakiri lodi si awọn apoti isura infomesonu mugshot (ati awọn ọran imuni ti ko tọ ti o fa awọn ifilọlẹ ilu)
Awọn oluka iwe-aṣẹ adaṣe adaṣe ti n wọle awọn ipo ọkọ lati tọpa awọn ọkọ ayọkẹlẹ ji tabi awọn ifura
Awọn eto wiwa ibon-ibon bii ShotSpotter titaniji ọlọpa si ifura ibon
Awọn irinṣẹ AI ti n ṣatunṣe awọn oju ni adaṣe ni aworan kamẹra-ara ati awọn ijabọ oṣiṣẹ ti n ṣe atunkọ
Ojo iwaju ti AI ni Imudaniloju Ofin ati ọlọpa
Reti ilana imudara, pẹlu awọn ofin diẹ sii ti n paṣẹ awọn iṣayẹwo, awọn iloro deede, atunyẹwo eniyan, ati awọn ifi ofin de lori awọn lilo kan bii ibojuwo oju-akoko gidi. Ofin EU AI ṣe ipinlẹ ọpọlọpọ awọn lilo ọlọpa bi eewu giga tabi eewọ. Titẹ fun akoyawo, idanwo ominira, ati iṣiro to han gbangba yoo dagba, lakoko ti awọn kootu ṣe jijakadi pẹlu bii ẹri ti AI ti ari ṣe baamu awọn aabo t’olofin. Aarin ẹdọfu laarin awọn anfani aabo ti gbogbo eniyan ati awọn ipalara ominira-ilu yoo ṣalaye isọdọmọ.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Ipo ati awọn ofin. Iyika ile-iṣẹ pinnu boya awọn imọran AI ye lọwọ olubasọrọ pẹlu otitọ.
- Iṣakoso didara. Awọn ihamọ agbegbe ni ipa awọn oṣuwọn aṣiṣe itẹwọgba ati awọn awoṣe abojuto.
- Kọ awọn yiyan. Awọn imuṣiṣẹ ti aṣeyọri ṣe deede agbara imọ-ẹrọ pẹlu ṣiṣan iṣẹ iwaju.
Ṣọra fun
- Awọn ibeere ilana le jẹ alaiṣe bibẹẹkọ awọn apẹẹrẹ ti o lagbara.
- Awọn data itan le ṣe koodu irẹjẹ ti o ṣe ipalara awọn agbegbe kan pato.
- Awọn eto Legacy le ṣẹda awọn igo iṣọpọ ati awọn idiyele ti o farapamọ.
Next awọn igbesẹ
- Fi awọn amoye agbegbe wọle lati idasile iṣoro si igbelewọn.
- Awọn itọpa iṣayẹwo apẹrẹ ati awọn iwe aṣẹ ṣaaju ifilọlẹ.
- Ṣe ifọwọsi ibamu ati awọn adehun ailewu ni kutukutu.
- Yi lọ jade ni awọn ipele pẹlu ko o Duro ati rollback àwárí mu.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the AI in Law Enforcement and Policing quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini AI ni agbofinro ati ọlọpa?
AI ninu iṣẹ ọlọpa gba idanimọ oju, ọlọpa asọtẹlẹ, awọn oluka awo-aṣẹ, ati wiwa ibọn. O ṣe pataki nitori awọn irinṣẹ wọnyi ṣe apẹrẹ aabo gbogbo eniyan ati awọn ominira ara ilu, ati pe wọn gbe awọn eewu to ṣe pataki ti irẹjẹ ati aṣiṣe.
What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?
NIST reported that most tested face-recognition algorithms exhibited demographic differentials; the size varied with the algorithm, application, and image data. The study measured differences and did not establish their causes.
Kini idi ti awọn alariwisi sọ pe ọlọpa asọtẹlẹ le ṣe agbega abosi?
Awọn awoṣe ti a ti kọ ẹkọ lori data imuṣiṣẹ aiṣedeede itan-akọọlẹ le ṣe ẹda ati fikun awọn ilana wọnyẹn.
Kini eto idanimọ oju ṣẹda lati aworan oju kan?
Eto naa ṣe koodu oju bi ifisinu fekito ati ṣe afiwe si awọn ifibọ ti o fipamọ ni lilo iloro ibajọra.
ShotSpotter jẹ apẹẹrẹ ti iru eto?
ShotSpotter nlo awọn gbohungbohun lati ṣe iwari ati triangulate ti a fura si ibon, botilẹjẹpe a ti beere deede rẹ.
Bawo ni Ofin EU AI ṣe tọju ọpọlọpọ imufinfin AI ti nlo?
Ofin EU AI ṣe ipinlẹ ọpọlọpọ awọn ohun elo ọlọpa, bii iwo-kakiri biometric akoko gidi, bi eewu giga tabi eewọ.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii