Up tókànItọsọna atẹle
AI fun Awọn ohun elo Ẹkọ Alaisan
Awọn ohun elo
Awọn ohun elo Itọsọna
AI ni Awari Ohun elo
AI ṣe asọtẹlẹ iru awọn ohun elo tuntun ti o le wa, jẹ iduroṣinṣin, ati ni awọn ohun-ini to wulo, ni iyalẹnu dinku wiwa nipasẹ aaye ailopin ti o sunmọ ti awọn agbo ogun ti o ṣeeṣe.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
O ṣe pataki fun awọn batiri, awọn sẹẹli oorun, superconductors, ati awọn ayase nibiti wiwa ohun elo to tọ le gba awọn ọdun mẹwa.
Jin Dive
AI tools can screen candidate crystals or generate structures under property constraints, but predictions need independent validation. In its 2023 GNoME study, DeepMind reported 381,000 new stable materials and 736 structures independently experimentally verified. MatterGen takes a different generative approach: its diffusion process refines atom types, coordinates, and the periodic lattice, and its paper studies fine-tuning toward property constraints. Computational stability or a generated structure alone does not establish practical synthesizability or useful measured performance.
Real-World imuse
DeepMind's GNoME ti n sọ asọtẹlẹ awọn ọgọọgọrun awọn ẹya tuntun ti kristal iduroṣinṣin ati faagun awọn apoti isura data ohun elo ti a mọ
Awọn agbara interatomic ti ẹrọ ti n ṣiṣẹ ni iyara, isunmọ-DFT-ipe awọn agbara molikula fun awọn alloy ati awọn elekitiroti
Awọn awoṣe ipilẹṣẹ bii MatterGen igbero awọn kirisita ti o fojusi si aafo ẹgbẹ ti o fẹ tabi ohun-ini oofa
Awọn ile-iṣẹ awakọ ti ara ẹni (fun apẹẹrẹ, A-Lab) nibiti AI ti yan awọn oludije ati awọn roboti ṣepọ ati ṣe apejuwe wọn ni adase
Ọjọ iwaju ti AI ni Awari Awọn ohun elo
Aala ti n pa lupu naa: apẹrẹ ipilẹṣẹ ti n ṣalaye awọn ohun elo ti a fojusi, AI gbero ipa ọna iṣelọpọ, ati ṣiṣe awọn laabu roboti adase ati wiwọn wọn pẹlu awọn abajade ifunni pada sinu awọn awoṣe. Reti mimu imudara iṣelọpọ ti o dara julọ, kii ṣe iduroṣinṣin thermodynamic nikan, pẹlu idagbasoke ni awọn agbara interatomic ti ẹrọ-kikọ ti o nṣiṣẹ awọn iṣeṣiro molikula ni deede-kuatomu ṣugbọn iyara ti o tobi pupọ, šiši gigun ati awọn adanwo nla.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Kọ awọn yiyan. Apẹrẹ ipele-ohun elo pinnu boya AI ṣe ilọsiwaju awọn abajade gidi.
- Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ. Ijọpọ iṣan-iṣẹ ti o dara ṣẹda awọn anfani iṣẹ-ṣiṣe ti awọn olumulo le gbẹkẹle.
- Ewu ati ailewu. Awọn ọran lilo ti iwọn daradara dinku rirẹ iyipada ati eewu imuse.
Ṣọra fun
- Ṣiṣẹda ilana fifọ le ṣe alekun awọn iṣoro to wa tẹlẹ.
- Awọn ẹgbẹ le ṣe adaṣe adaṣe ki o yọ idajọ eniyan ti o nilo kuro.
- Didara le fò ti awọn abajade ko ba ni iṣiro nigbagbogbo.
Next awọn igbesẹ
- Ṣe maapu iṣan-iṣẹ lọwọlọwọ ki o ṣe idanimọ igbesẹ ti o ga julọ.
- Ṣe alaye awọn aaye ayẹwo eniyan ṣaaju adaṣe ni kikun.
- Kọ awọn olumulo lori awọn itọsi, awọn ọna igbega, ati awọn iṣedede didara.
- Tọpinpin awọn abajade ipele-ṣiṣe lati jẹrisi iye idaduro.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the AI in Materials Discovery quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini AI ni Awari Awọn ohun elo?
AI ṣe asọtẹlẹ iru awọn ohun elo tuntun ti o le wa, jẹ iduroṣinṣin, ati ni awọn ohun-ini to wulo, ni iyalẹnu dinku wiwa nipasẹ aaye ailopin ti o sunmọ ti awọn agbo ogun ti o ṣeeṣe. O ṣe pataki fun awọn batiri, awọn sẹẹli oorun, superconductors, ati awọn ayase nibiti wiwa ohun elo to tọ le gba awọn ọdun mẹwa.
Bawo ni nẹtiwọọki nkankikan ayaworan kan ṣe aṣoju kristali kan?
Awọn kirisita jẹ awọn aworan nipa ti ara: awọn ọta jẹ awọn apa ati awọn ifunmọ interatomic jẹ egbegbe, jẹ ki awọn GNN kọ ẹkọ igbekalẹ-awọn ibatan ohun-ini.
Iṣiro fisiksi ti o lọra wo ni AI surrogate nigbagbogbo rọpo fun ibojuwo iyara?
DFT jẹ deede ṣugbọn gbowolori; Neural surrogates isunmọ awọn asọtẹlẹ ohun-ini rẹ ni milliseconds lati ṣe ayẹwo ọpọlọpọ awọn oludije.
Kini DeepMind's GNoME ṣe alabapin ni 2023?
GNoME sọ asọtẹlẹ nọmba nla ti awọn kirisita iduroṣinṣin tuntun, awọn apoti isura infomesonu ti o gbooro pupọ ti awọn ohun elo oludije.
Kini idi ti yiyipo ati aibikita itumọ jẹ pataki ninu awọn awoṣe ohun elo?
Awọn ohun-ini ti ara ko yẹ ki o yipada ti o ba n yi, gbe, tabi tun awọn ọta; ile ni awọn symmetry wọnyi mu išedede ati ṣiṣe data.
Kini 'laabu awakọ ti ara ẹni' ni wiwa awọn ohun elo?
Awọn laabu adase tilekun lupu: AI daba awọn ohun elo ati awọn eto roboti ṣe ati ṣe apejuwe wọn, fifun awọn abajade pada si awọn awoṣe.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii