Up tókànItọsọna atẹle
Oko oju omi ara-wakọ Systems
Awọn ile-iṣẹ
Awọn ile-iṣẹ Itọsọna
Cerebras kọ kọnputa kọnputa ti o tobi julọ ni agbaye, Ẹrọ Irẹjẹ Wafer, fifi gbogbo ero isise AI sori nkan ohun alumọni kan ti o ni awo-alẹ kan.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
O ṣe pataki nitori apẹrẹ radical yii dinku akoko ti o to lati ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn awoṣe AI nla.
Ti a da ni ọdun 2015 ati ti o da ni Sunnyvale, California, Cerebras gba tẹtẹ ilodisi kan: dipo sisọpọ papọ awọn ẹgbẹẹgbẹrun GPUs kekere, yoo kọ chirún gigantic kan. Ẹrọ Wafer-Scale (WSE) rẹ ti ge lati wafer ohun alumọni ni kikun kuku ju diced sinu awọn ọgọọgọrun ti awọn eerun kekere. WSE-3 iran-kẹta, ti a ṣe ifilọlẹ ni ọdun 2024, ṣajọpọ aijọju 4 aimọye transistors ati awọn ohun kohun 900,000 AI-iṣapeye sori nkan ti ohun alumọni kan nipa iwọn awo alẹ kan. Cerebras n ta iwọnyi bi awọn ọna ṣiṣe CS-3 ati pe o funni ni iṣẹ itọkasi awọsanma. Ni ọdun 2024-2025 o di mimọ fun awọn iyara ifasilẹ igbasilẹ, ṣiṣe awọn awoṣe ṣiṣi bi Llama ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn ami fun iṣẹju kan, yiyara pupọ ju awọn iṣeto GPU aṣoju lọ.
Ṣiṣe awọn awoṣe ede nla ti ṣiṣi-orisun bii Llama ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn ami-ami fun iṣẹju-aaya fun chatbot iyara-iyara ati awọn idahun aṣoju
Ikẹkọ ede nla ati awọn awoṣe imọ-jinlẹ yiyara nipa yago fun awọn igo nẹtiwọki ti awọn iṣupọ GPU-pupọ
Ṣiṣawari oogun-agbara ati awọn iṣeṣiro molikula fun elegbogi ati awọn alabaṣiṣẹpọ iwadii lab ti orilẹ-ede
Ṣiṣẹ bi ẹhin iṣiro fun awọn iṣẹ akanṣe AI ọba, gẹgẹbi awọn imuṣiṣẹ iwọn nla ni Aarin Ila-oorun
Cerebras fi ẹsun lelẹ lati lọ si gbangba ati pe o titari lile sinu itọkasi iyara-giga, tẹtẹ ti o beere fun iyara, awọn idahun akoko gidi AI yoo dije eletan fun ikẹkọ. Reti awọn iran iwọn wafer ni ọjọ iwaju pẹlu awọn ohun kohun ati iranti diẹ sii, awọn ajọṣepọ jinlẹ pẹlu awọn laabu awoṣe ati awọn ijọba, ati titẹ dagba lori ọja ti o jẹ gaba lori GPU. Ipenija rẹ jẹ iṣelọpọ igbelosoke, idagbasoke sọfitiwia, ati isọdọmọ alabara si awọn abanidije ti a fi idi mulẹ bii Nvidia.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Cerebras kọ kọnputa kọnputa ti o tobi julọ ni agbaye, Ẹrọ Irẹjẹ Wafer, fifi gbogbo ero isise AI sori nkan ohun alumọni kan ti o ni awo-alẹ kan. O ṣe pataki nitori apẹrẹ radical yii dinku akoko ti o to lati ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn awoṣe AI nla.
Cerebras tọju gbogbo wafer ohun alumọni kan bi chirún omiran kan dipo gige rẹ sinu ọpọlọpọ awọn ku kekere, ṣiṣẹda ero isise kan nipa iwọn awo ale.
Ibaraẹnisọrọ lori-chip yiyara ju Nẹtiwọọki laarin awọn eerun lọtọ, fifun bandiwidi nla ati lairi kekere fun awọn iṣẹ ṣiṣe AI.
Awọn akopọ Wafer-Scale Engine ti iran-kẹta lori aṣẹ ti awọn transistors 4 aimọye, kika nla ti o ṣiṣẹ nipasẹ lilo gbogbo wafer.
Cerebras describes CS-4 as a rack-scale platform built from multiple WSE-3 Turbo processors; performance depends on workload and comparison conditions.
Nitori diẹ ninu awọn abawọn jẹ eyiti ko ṣee ṣe lori wafer ni kikun, Cerebras kọ ni apọju ki chirún le ṣe ipa ọna ni ayika awọn agbegbe buburu ati tun ṣiṣẹ.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Oko oju omi ara-wakọ Systems
Awọn ile-iṣẹ