Awọn ile-iṣẹ Itọsọna

Awọn ọna ṣiṣe Cerebras

Cerebras kọ kọnputa kọnputa ti o tobi julọ ni agbaye, Ẹrọ Irẹjẹ Wafer, fifi gbogbo ero isise AI sori nkan ohun alumọni kan ti o ni awo-alẹ kan.

Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min

Lori iwe yi2 min ka
  1. Akopọ
  2. Jin Dive
  3. Real-World imuse
  4. Ojo iwaju ti Cerebras Systems
  5. Fifi o sinu iwa
  6. Tesiwaju Ṣiṣawari
  7. Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Akopọ

O ṣe pataki nitori apẹrẹ radical yii dinku akoko ti o to lati ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn awoṣe AI nla.

Jin Dive

Ti a da ni ọdun 2015 ati ti o da ni Sunnyvale, California, Cerebras gba tẹtẹ ilodisi kan: dipo sisọpọ papọ awọn ẹgbẹẹgbẹrun GPUs kekere, yoo kọ chirún gigantic kan. Ẹrọ Wafer-Scale (WSE) rẹ ti ge lati wafer ohun alumọni ni kikun kuku ju diced sinu awọn ọgọọgọrun ti awọn eerun kekere. WSE-3 iran-kẹta, ti a ṣe ifilọlẹ ni ọdun 2024, ṣajọpọ aijọju 4 aimọye transistors ati awọn ohun kohun 900,000 AI-iṣapeye sori nkan ti ohun alumọni kan nipa iwọn awo alẹ kan. Cerebras n ta iwọnyi bi awọn ọna ṣiṣe CS-3 ati pe o funni ni iṣẹ itọkasi awọsanma. Ni ọdun 2024-2025 o di mimọ fun awọn iyara ifasilẹ igbasilẹ, ṣiṣe awọn awoṣe ṣiṣi bi Llama ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn ami fun iṣẹju kan, yiyara pupọ ju awọn iṣeto GPU aṣoju lọ.

Real-World imuse

Ṣiṣe awọn awoṣe ede nla ti ṣiṣi-orisun bii Llama ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn ami-ami fun iṣẹju-aaya fun chatbot iyara-iyara ati awọn idahun aṣoju

Ikẹkọ ede nla ati awọn awoṣe imọ-jinlẹ yiyara nipa yago fun awọn igo nẹtiwọki ti awọn iṣupọ GPU-pupọ

Ṣiṣawari oogun-agbara ati awọn iṣeṣiro molikula fun elegbogi ati awọn alabaṣiṣẹpọ iwadii lab ti orilẹ-ede

Ṣiṣẹ bi ẹhin iṣiro fun awọn iṣẹ akanṣe AI ọba, gẹgẹbi awọn imuṣiṣẹ iwọn nla ni Aarin Ila-oorun

Ojo iwaju ti Cerebras Systems

Cerebras fi ẹsun lelẹ lati lọ si gbangba ati pe o titari lile sinu itọkasi iyara-giga, tẹtẹ ti o beere fun iyara, awọn idahun akoko gidi AI yoo dije eletan fun ikẹkọ. Reti awọn iran iwọn wafer ni ọjọ iwaju pẹlu awọn ohun kohun ati iranti diẹ sii, awọn ajọṣepọ jinlẹ pẹlu awọn laabu awoṣe ati awọn ijọba, ati titẹ dagba lori ọja ti o jẹ gaba lori GPU. Ipenija rẹ jẹ iṣelọpọ igbelosoke, idagbasoke sọfitiwia, ati isọdọmọ alabara si awọn abanidije ti a fi idi mulẹ bii Nvidia.

Fifi o sinu iwa

Kini idi ti o ṣe pataki

  • Ilana olutaja. Awọn maapu opopona olutaja ni ipa kini awọn ẹya ti ẹgbẹ rẹ le kọ ni atẹle.
  • Iye owo ati isuna. Awọn ofin iṣowo ati awọn aṣayan imuṣiṣẹ ni ipa lori idiyele igba pipẹ ati eewu.
  • Ewu ati ailewu. Awọn imoriya ile-iṣẹ ṣe apẹrẹ awọn abawọn ọja, iduro ailewu, ati ṣiṣi.

Ṣọra fun

  • Awọn ikede ifilọlẹ le ju iduroṣinṣin lọ ni awọn iṣan-iṣẹ iṣelọpọ gidi.
  • Ifowoleri API tabi awọn iyipada eto imulo le fọ awọn arosinu ni alẹ.
  • Igbẹkẹle olutaja ẹyọkan ṣe alekun titiipa-inu ati awọn idiyele ijira.

Next awọn igbesẹ

  1. Ṣe ayẹwo awọn olupese nipa lilo awọn iṣẹ ṣiṣe tirẹ ati awọn ipilẹ data.
  2. Ṣe atunyẹwo asiri, aabo, ati awọn ofin ofin ṣaaju iṣọpọ.
  3. Ṣetọju eto ipadabọ kọja awọn awoṣe tabi awọn olutaja.
  4. Bojuto awọn akọsilẹ itusilẹ nitoribẹẹ awọn iyipada maapu oju-ọna ma ṣe iyalẹnu awọn ẹgbẹ.

Tesiwaju Ṣiṣawari

Ìwé ìròyìn ọfẹ

Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́

Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.

Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.

Ṣe idanwo fun ara rẹ

Take the Cerebras Systems quiz

Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.

Bẹrẹ adanwo

Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan

Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Kini Awọn ọna ṣiṣe Cerebras?

Cerebras kọ kọnputa kọnputa ti o tobi julọ ni agbaye, Ẹrọ Irẹjẹ Wafer, fifi gbogbo ero isise AI sori nkan ohun alumọni kan ti o ni awo-alẹ kan. O ṣe pataki nitori apẹrẹ radical yii dinku akoko ti o to lati ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn awoṣe AI nla.

Kini ohun dani nipa apẹrẹ ti Cerebras Wafer-Scale Engine?

Cerebras tọju gbogbo wafer ohun alumọni kan bi chirún omiran kan dipo gige rẹ sinu ọpọlọpọ awọn ku kekere, ṣiṣẹda ero isise kan nipa iwọn awo ale.

Kini idi ti fifi gbogbo awọn ohun kohun sori wafer kan ṣe iranlọwọ iṣẹ AI?

Ibaraẹnisọrọ lori-chip yiyara ju Nẹtiwọọki laarin awọn eerun lọtọ, fifun bandiwidi nla ati lairi kekere fun awọn iṣẹ ṣiṣe AI.

Ni aijọju melo transistors ni WSE-3 ninu?

Awọn akopọ Wafer-Scale Engine ti iran-kẹta lori aṣẹ ti awọn transistors 4 aimọye, kika nla ti o ṣiṣẹ nipasẹ lilo gbogbo wafer.

What is one Cerebras system-level capability advertised for its CS-4 rack-scale system?

Cerebras describes CS-4 as a rack-scale platform built from multiple WSE-3 Turbo processors; performance depends on workload and comparison conditions.

Bawo ni Cerebras ṣe pẹlu awọn abawọn iṣelọpọ lori iru ërún nla kan?

Nitori diẹ ninu awọn abawọn jẹ eyiti ko ṣee ṣe lori wafer ni kikun, Cerebras kọ ni apọju ki chirún le ṣe ipa ọna ni ayika awọn agbegbe buburu ati tun ṣiṣẹ.