CI / CD fun Ẹkọ ẹrọ
CI/CD fun ẹkọ ẹrọ fa isọpọ igbagbogbo ati awọn opo gigun ti ifijiṣẹ lemọlemọ lati bo kii ṣe koodu nikan, ṣugbọn data ati awọn awoṣe tun.
Akopọ
It automates testing, retraining, validation, and deployment so ML systems ship reliably and repeatedly instead of through fragile manual handoffs.
Jin Dive
Ibile CI/CD ṣe adaṣe adaṣe ile, idanwo, ati imuṣiṣẹ sọfitiwia nigbati koodu ba yipada. ML ṣe afikun awọn ẹya gbigbe meji diẹ sii: data ati awoṣe ikẹkọ, eyiti o tumọ si awọn okunfa tuntun ati awọn idanwo tuntun. Igbesẹ iṣọpọ lemọlemọ le ṣiṣe awọn idanwo ẹyọkan lori koodu ṣiṣiṣẹ data, fọwọsi awọn eto igbekalẹ data, ati ṣayẹwo pe awoṣe kan n kọkọ laisi awọn aṣiṣe. Ifijiṣẹ lemọlemọfún ṣe akopọ awoṣe (nigbagbogbo bi eiyan tabi ohun-ọṣọ ti a forukọsilẹ) ati gbe lọ lẹhin API kan. Ọpọlọpọ awọn ẹgbẹ ṣafikun ikẹkọ lemọlemọfún (CT): awọn opo gigun ti epo ti o tun ṣe adaṣe laifọwọyi nigbati data tuntun ba de tabi nigbati ibojuwo ṣe iwari fiseete. Awọn irinṣẹ bii GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Kubeflow Pipelines, ati CML orchestrate awọn igbesẹ wọnyi. Ibi-afẹde naa jẹ kanna bi ni sọfitiwia - iyara, ailewu, awọn idasilẹ atunwi - ṣugbọn agbegbe dada tobi nitori ihuwasi awoṣe da lori data, kii ṣe koodu nikan.
Imọ-imọ-ẹrọ
Opo opo gigun ti epo ML CI/CD nigbagbogbo jẹ aworan itọsọna ti awọn ipele: fọwọsi data, ọkọ oju irin, ṣe iṣiro lodi si eto ti o waye ati lodi si awoṣe iṣelọpọ lọwọlọwọ, ati imuṣiṣẹ ẹnu-ọna lori awọn iloro metric. Iyatọ bọtini lati CI/CD Ayebaye jẹ ẹnu-ọna igbelewọn - awoṣe kan ṣe igbega ti o ba lu ipilẹ kan lori awọn metiriki ti a gba, kii ṣe nikan ti awọn idanwo ba kọja. Awọn paipu jẹ iṣakoso ti ikede ati ti nfa nipasẹ awọn iṣẹ koodu, data tuntun, tabi awọn iṣeto, ti n ṣe agbejade, awọn ṣiṣayẹwo ṣiṣayẹwo.
Ipa Ilana
Iye owo ati isuna
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu diẹ sii
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Iṣakoso didara
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Ojo iwaju ti CI / CD fun Ẹkọ ẹrọ
CI/CD fun ML n ṣe isọdọkan sinu awọn iru ẹrọ MLOps ti iṣakoso ti o mu awọn opo gigun ti epo, awọn iforukọsilẹ, ibojuwo, ati yiyi pada ni aaye kan. Reti awọn iyipo adaṣe adaṣe adaṣe diẹ sii ti nfa nipasẹ wiwa fifo, ati awọn ilana 'GitOps' nibiti a ti kede ikede awoṣe ti o fẹ ni repo ati laja laifọwọyi. Fun awọn awoṣe ede nla, awọn opo gigun ti epo n ṣafikun awọn suites igbelewọn adaṣe, ẹgbẹ-pupa, ati awọn sọwedowo iṣọṣọ ṣaaju idasilẹ. Aala ti wa ni adaṣe ni kikun, ifijiṣẹ idari eto imulo nibiti awoṣe kan ti ni ilọsiwaju nipasẹ iṣeto nikan lẹhin ti o kọja didara pipo, ododo, ati awọn ẹnubode aabo.
Real-World imuse
Ẹgbẹ arekereke kan nlo Awọn iṣe GitHub nitorinaa gbogbo koodu ṣe tun ṣe atunṣe awoṣe kekere kan ati ṣe idiwọ apapọ ti deede ba lọ silẹ ni isalẹ ipilẹjade iṣelọpọ lọwọlọwọ.
Ile-iṣẹ iṣowo e-commerce kan n ṣiṣẹ opo gigun ti epo Kubeflow ti o ṣe atunṣe oluṣeduro rẹ ni alẹ lori data rira tuntun ati awọn ifilọlẹ adaṣe nikan ti awọn metiriki aisinipo ba ni ilọsiwaju.
Opo opo gigun ti ile-ifowo kan n ṣiṣẹ afọwọsi ero-ọrọ lori data ti nwọle ati kuna kikọ ti pinpin ẹya kan ba yipada kọja iloro ti a ṣeto.
Ẹgbẹ ML kan nlo CML lati fi awọn ijabọ igbelewọn awoṣe ranṣẹ ati awọn igbero lafiwe taara sinu ibeere fa kọọkan fun iforukọsilẹ oluyẹwo.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the CI/CD for Machine Learning quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Itọsọna atẹle
Awọn ipilẹ Ẹkọ ẹrọ
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
What is CI/CD for Machine Learning?
CI/CD fun ẹkọ ẹrọ fa isọpọ igbagbogbo ati awọn opo gigun ti ifijiṣẹ lemọlemọ lati bo kii ṣe koodu nikan, ṣugbọn data ati awọn awoṣe tun. O ṣe adaṣe adaṣe adaṣe, atunkọ, afọwọsi, ati imuṣiṣẹ nitori awọn ọna ML ṣe gbe ni igbẹkẹle ati leralera dipo nipasẹ awọn ọwọ ọwọ ẹlẹgẹ.
Kini CI/CD fun ẹkọ ẹrọ ṣe afikun ju sọfitiwia ibile CI/CD?
ML CI/CD gbọdọ mu afọwọsi data, ikẹkọ awoṣe, ati igbelewọn awoṣe ni afikun si awọn igbesẹ kikọ-ati-idanwo koodu deede.
Kini 'CT' ni aaye opo gigun ti epo ML nigbagbogbo duro fun?
Ikẹkọ Ilọsiwaju (CT) tọka si awọn awoṣe atunṣe adaṣe laifọwọyi nigbati data tuntun ba de tabi ti ri fiseete.
Kini 'ẹnu-ọna' iyasọtọ ninu opo gigun ti epo ML CI/CD ti awọn opo gigun ti sọfitiwia Ayebaye ko ni?
Awọn awoṣe jẹ igbega ti o da lori boya wọn ṣe ipilẹ ipilẹ kan lori awọn metiriki ti a gba, kii ṣe lori gbigbe awọn idanwo ẹyọkan kọja.
Ewo ninu iwọnyi jẹ irinṣẹ ti o wọpọ julọ lati ṣe orchestrate awọn paipu ML?
Kubeflow Pipelines, pẹlu GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ati CML, jẹ lilo pupọ fun ML CI/CD.
Kini idi ti opo gigun ti epo ML pẹlu igbesẹ afọwọsi ero data kan?
Awọn eto ifẹsẹmulẹ ati awọn ipinpinpin mu data buburu tabi yiyi ni kutukutu, idilọwọ awoṣe abawọn lati ni ikẹkọ ati gbigbe.