Akopọ
Ibaraẹnisọrọ akojọpọ jẹ bii ẹgbẹ kan ti awọn GPU ṣe paarọ ati ṣajọpọ data, ati NCCL jẹ ile-ikawe NVIDIA ti o jẹ ki awọn paṣipaarọ yẹn yarayara. Awọn iṣẹ bii gbogbo-dinku jẹ lilu ọkan ti ikẹkọ pinpin, mimuuṣiṣẹpọ awọn gradients kọja gbogbo GPU ni igbesẹ kọọkan.
Ibaraẹnisọrọ Ajọpọ ati NCCL jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Ikẹkọ awoṣe nla tumọ si pe GPU kọọkan ṣe iṣiro awọn gradients lori bibẹ pẹlẹbẹ data tirẹ, lẹhinna gbogbo awọn GPU gbọdọ gba lori abajade apapọ ṣaaju igbesẹ atẹle. Iṣọkan yẹn ni a ṣe pẹlu awọn iṣẹ apapọ: gbogbo-dindinku awọn iye akopọ kọja awọn GPU ati fun gbogbo eniyan ni abajade; gbogbo-apejọ n gba nkan GPU kọọkan sinu ẹda kikun lori gbogbo wọn; igbohunsafefe rán ọkan GPU ká data si awọn iyokù; din-tuka daapọ lẹhinna pin. NCCL (NVIDIA Collective Communications Library) ṣe imuse wọnyi daradara kọja awọn GPU ni olupin ati kọja awọn olupin, ni lilo awọn algoridimu ti o mọ topology bi oruka ati igi gbogbo-dinku. O nilokulo NVLink inu ipade kan ati InfiniBand tabi RoCE laarin awọn apa, ati pe o jẹ ẹhin ibaraẹnisọrọ labẹ PyTorch DDP, FSDP, DeepSpeed, ati Megatron.
Imọ-imọ-ẹrọ
Oruka gbogbo-din ni algoridimu Ayebaye: Awọn GPU ṣe oruka ọgbọn kan, ati pe data ti pin si awọn ṣoki ti o pin kaakiri nitorinaa igbesẹ kọọkan ni agbekọja ibaraẹnisọrọ, ṣiṣe lapapọ bandiwidi gbigbe-ti aipe ati aijọju ominira ti kika GPU. Fun ọpọlọpọ awọn apa, awọn algoridimu ti o da lori igi dinku idaduro nipasẹ apapọ awọn abajade ni akosoagbasoke. NCCL idojukọ-ṣawari topology, mu algorithm ti o dara julọ, ati pe o le gbe mathematiki idinku sinu nẹtiwọọki pẹlu NVIDIA SHARP, idinku data ti o gbọdọ kọja awọn ọna asopọ.
Mastering Collective Communication ati NCCL
Ibaraẹnisọrọ akojọpọ jẹ bii ẹgbẹ kan ti awọn GPU ṣe paarọ ati ṣajọpọ data, ati NCCL jẹ ile-ikawe NVIDIA ti o jẹ ki awọn paṣipaarọ yẹn yarayara. Awọn iṣẹ bii gbogbo-dinku jẹ lilu ọkan ti ikẹkọ pinpin, mimuuṣiṣẹpọ awọn gradients kọja gbogbo GPU ni igbesẹ kọọkan. Ibaraẹnisọrọ Ajọpọ ati NCCL jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, tọju Ibaraẹnisọrọ Ajọpọ ati NCCL gẹgẹbi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati sọtọ ohun ti eto naa le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ni lilo Ibaraẹnisọrọ Ajọpọ ati NCCL ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Mimuuṣiṣẹpọ awọn gradients gbogbo igbesẹ ikẹkọ kọja gbogbo awọn GPU ni lilo gbogbo-dinku ni PyTorch DistributedDataParallel
Pinpin awọn ipinlẹ iṣapeye ati apejọ awọn aye lori ibeere pẹlu gbogbo-kojọpọ ati idinku-tuka ni FSDP tabi DeepSpeed ZeRO
Sisọ awọn iwọn awoṣe ibẹrẹ lati GPU kan si gbogbo awọn miiran ni ibẹrẹ ti ṣiṣe ikẹkọ
Lilo oruka gbogbo-din lori NVLink ati InfiniBand lati jẹ ki bandiwidi ga ga kọja awọn iṣupọ GPU-opopona pupọ
Awọn Ilana imuse
Ibaraẹnisọrọ ikojọpọ ati NCCL ni iṣe
Mimuuṣiṣẹpọ awọn gradients gbogbo igbesẹ ikẹkọ kọja gbogbo awọn GPU ni lilo gbogbo-din ni PyTorch DistributedDataParallel.
Mimuuṣiṣẹpọ awọn gradients gbogbo igbesẹ ikẹkọ kọja gbogbo awọn GPUs ni lilo gbogbo-din ni PyTorch DistributedDataParallel Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Ibaraẹnisọrọ ikojọpọ ati NCCL ni iṣe
Awọn ipinlẹ iṣapeye pinpin ati awọn aye apejọ lori ibeere pẹlu gbogbo-kojọpọ ati idinku-tuka ni FSDP tabi DeepSpeed ZeRO.
Pinpin awọn ipinlẹ iṣapeye ati apejọ awọn aye lori ibeere pẹlu gbogbo-kojọpọ ati idinku-tuka ni FSDP tabi Awọn ẹgbẹ DeepSpeed ZeRO nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Ibaraẹnisọrọ ikojọpọ ati NCCL ni iṣe
Sisọ awọn iwọn awoṣe ibẹrẹ lati GPU kan si gbogbo awọn miiran ni ibẹrẹ ti ṣiṣe ikẹkọ.
Broadcasting awọn iwọn awoṣe akọkọ lati ọdọ GPU kan si gbogbo awọn miiran ni ibẹrẹ ti ṣiṣe ikẹkọ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Ibaraẹnisọrọ ikojọpọ ati NCCL ni iṣe
Lilo oruka gbogbo-din lori NVLink ati InfiniBand lati tọju bandiwidi ga kọja awọn iṣupọ GPU-node olona-pupọ.
Lilo oruka gbogbo-din lori NVLink ati InfiniBand lati tọju bandiwidi ga kọja awọn iṣupọ GPU ọpọlọpọ-node Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.