Imọ Itọsọna

Iparapọ Amoye fun MoE Sìn

Ijuwe ti iwé yapa awoṣe Adapọ-ti-Awọn amoye ni ọpọlọpọ kikọ sii-siwaju 'awọn amoye' kọja awọn GPU oriṣiriṣi nitorina ẹrọ kọọkan di bibẹ pẹlẹbẹ ti awọn paramita nikan.

Akopọ

Ijuwe ti iwé yapa awoṣe Adapọ-ti-Awọn amoye ni ọpọlọpọ kikọ sii-siwaju 'awọn amoye' kọja awọn GPU oriṣiriṣi nitorina ẹrọ kọọkan di bibẹ pẹlẹbẹ ti awọn paramita nikan. O jẹ bọtini lati ṣiṣẹ awọn awoṣe MoE aimọye-paramita ni idiyele, nitori awọn amoye diẹ nikan nṣiṣẹ fun ami kan.

Iparapọ Amoye fun MoE Ṣiṣẹ jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.

Jin Dive

Apapọ-ti-Amoye (MoE) Layer rọpo ọkan nla kikọ sii-siwaju nẹtiwọki pẹlu ọpọlọpọ awọn kere (awọn amoye) pẹlu olulana ti o gbe oke-k (igba 1 tabi 2) amoye fun àmi. Iwé parallelism (EP) ibiti o yatọ si amoye lori orisirisi GPUs. Ni itọkasi, olulana pinnu iru awọn amoye ti ami ami kọọkan nilo, lẹhinna gbogbo-si-gbogbo igbesẹ ibaraẹnisọrọ dapọ awọn ami si awọn GPU ti o mu awọn amoye ti wọn yan, ṣiṣe FFN, ati dapọ awọn abajade pada. Eyi jẹ ki awoṣe kan ni awọn paramita lapapọ lapapọ (fififo) lakoko ti o n ṣiṣẹ nikan ida kekere kan fun ami-ami (FLOPs kekere). Awọn awoṣe bii Mixtral 8x7B, DeepSeek-V3, ati GPT-OSS lo eyi. Awọn ẹya lile jẹ iwọntunwọnsi fifuye kọja awọn amoye ati iye owo gbogbo-si-gbogbo hops meji fun Layer.

Imọ-imọ-ẹrọ

Mekaniki mojuto jẹ awọn akojọpọ gbogbo-si-gbogbo fun Layer MoE: fifiranṣẹ (firanṣẹ awọn ami si awọn alamọja wọn) ati darapọ (kojọpọ awọn abajade pada). Nitori afisona ni data-ti o gbẹkẹle, awọn nọmba ti àmi lilu kọọkan iwé yatọ, nfa fifuye aiṣedeede ati 'stragglers.' Awọn ọna ṣiṣe n ṣe afikun awọn ifosiwewe agbara, awọn ifibọ iwé, ati fifisilẹ aami tabi padding lati tọju aṣọ GEMMs (matrix multiplies), ati nigbagbogbo ni lqkan ibaraẹnisọrọ gbogbo-si-gbogbo pẹlu iṣiro iwé lati tọju lairi.

Ti o jọra Amoye Titunto fun MoE Sìn

Ijuwe ti iwé yapa awoṣe Adapọ-ti-Awọn amoye ni ọpọlọpọ kikọ sii-siwaju 'awọn amoye' kọja awọn GPU oriṣiriṣi nitorina ẹrọ kọọkan di bibẹ pẹlẹbẹ ti awọn paramita nikan. O jẹ bọtini lati ṣiṣẹ awọn awoṣe MoE aimọye-paramita ni idiyele, nitori awọn amoye diẹ nikan nṣiṣẹ fun ami kan. Iparapọ Amoye fun MoE Ṣiṣẹ jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, ṣe itọju Parallelism Amoye fun MoE Ṣiṣẹ bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.

Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ti nlo Iparapọ Amoye fun MoE Sìn ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.

Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.

Ipa Ilana

Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.

Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.

Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.

Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.

Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.

Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.

Ojo iwaju ti Iparapọ Amoye fun MoE Sìn

Reti apẹrẹ iṣọpọ ti ipa-ọna ati ohun elo ohun elo: dispatch-compute-papọ awọn ekuro, awọn GEMM ti o ṣajọpọ ti o ṣajọpọ ọpọlọpọ awọn amoye, ati NVLink/InfiniBand-mọ gbogbo-si-gbogbo. Awọn ilana bii iwọntunwọnsi-pipadanu-ọfẹ ti DeepSeek ati ipa ọna-ipin-ipin dinku ijabọ oju-ọna. Iṣẹ iṣojuuwọn yoo yasọtọ 'iwé' GPUs lọtọ si awọn GPU akiyesi, ati pe awọn iṣiro amoye ti o tobi julọ (awọn ọgọọgọrun) pẹlu oke-k ti o dara julọ yoo Titari MoE si aibikita pupọ lakoko ti o tọju iye owo-ami fun alapin.

Real-World imuse

Ṣiṣẹpọ Mixtral 8x7B kọja 2-4 GPUs nipa gbigbe 2-4 ti awọn amoye 8 rẹ sori ẹrọ kọọkan

DeepSeek-V3 ni lilo ipa ọna-ipin-ipin lati fi ipari melo ni awọn apa ti awọn amoye àmi kan, gige agbedemeji-ipade gbogbo-si-gbogbo

Lilo vLLM tabi SGLang ipo ijuwe-iwé lati gbalejo awoṣe fọnka 200B+ lori ipade 8-GPU kan ṣoṣo

Apapọ iwé parallelism pẹlu tensor parallelism lori akiyesi fẹlẹfẹlẹ ni arabara EP + TP imuṣiṣẹ.

Awọn Ilana imuse

Iparapọ Amoye fun MoE Ṣiṣẹ ni iṣe

Ṣiṣẹpọ Mixtral 8x7B kọja 2-4 GPUs nipa gbigbe 2-4 ti awọn amoye 8 rẹ sori ẹrọ kọọkan.

Ṣiṣẹpọ Mixtral 8x7B kọja 2-4 GPUs nipa gbigbe 2-4 ti awọn amoye 8 rẹ sori ẹrọ kọọkan Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.

Iparapọ Amoye fun MoE Ṣiṣẹ ni iṣe

DeepSeek-V3 ni lilo ipa ọna-ipin-ipin lati fi ipari melo ni awọn apa ti awọn amoye àmi kan, gige agbedemeji-ipade gbogbo-si-gbogbo.

DeepSeek-V3 ni lilo ipa-ọna opin-ipin lati ṣe fila iye awọn apa ti awọn alamọja ami ami kan, gige laarin-node gbogbo-si-gbogbo Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.

Iparapọ Amoye fun MoE Ṣiṣẹ ni iṣe

Lilo vLLM tabi SGLang ipo iwé-iwé lati gbalejo awoṣe fọnka 200B+ lori ipade 8-GPU kan.

Lilo vLLM tabi SGLang ipo iwé-iwé lati gbalejo awoṣe 200B + fọnka lori awọn ẹgbẹ 8-GPU node kan nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.

Iparapọ Amoye fun MoE Ṣiṣẹ ni iṣe

Apapọ iwé parallelism pẹlu tensor parallelism lori akiyesi fẹlẹfẹlẹ ni a arabara EP + TP imuṣiṣẹ.

Apapọ iwé parallelism pẹlu tensor parallelism lori akiyesi fẹlẹfẹlẹ ni arabara EP + TP imuṣiṣẹ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ba ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.

Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ

!

Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.

!

Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.

!

Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.

Ilana Ilana imuse

1

Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.

Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

2

Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.

Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

3

Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.

Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

4

Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.

Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

Tesiwaju Ṣiṣawari